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Bioinformatics Laboratory

Code: BINF028     Sigla: LB

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Biotecnologia
OFICIAL Informática

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa? Yes
Página Web: https://stuntspt.gitlab.io/lbinf_21-22
Unidade Responsável: Biotecnologia
Curso/CE Responsável: Undergraduate in Bioinformatics

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
BINF 25 Study Plan 3 - 10 67,5 270

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Francisco Rente de Pina Martins

Docência - Horas

Practical and Laboratory: 4,00
Type Docente Turmas Horas
Practical and Laboratory Totais 1 4,00
Francisco Rente de Pina Martins 4,00

Língua de trabalho

Portuguese - Suitable for English-speaking students

Objetivos

This UC is organized so that students use all the knowledge and skills from previous UCs and develop their own projects, in a computational environment, with a high degree of autonomy and under the necessary supervision. The structural simulation skills from “Bioquímica Computacional” UC and the mathematical modelling skills from “Metabolismo e Regulação” and “Modelação de Processos Biológicos” UCs are the key skills the students will develop; various other UCs of the biotechnology and informatics will also be used.

Resultados de aprendizagem e competências

The goal is to have students identifying problems, find strategies, implement them, perform the necessary simulations, analyse the results and produce reports as is expected in a professional environment.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Perspetivas em Bioionformática

Programa

1. The scientific method and planning a project – characterization of the problem, assuming hypotheses, making predictions and performing experiments.
2. Project work – relevant questions will be addressed by students in the form of semi-autonomous computational project works.

Bibliografia Obrigatória

Vince Buffalo; Bioinformatics Data Skills. ISBN: 978-1-4493-6737-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

The goal of the UC is to have students develop their own semi-independent project works using the knowledge and skill learnt in previous UCs. With that in mind, a short introduction will be given to students about how to organize an undergraduate research project and how to develop it. Afterwards, students will be responsible for performing the work by themselves, with the necessary supervision from the teacher, provided during classes. The larger portion of this work will be performed by the students, on their own, outside of class time.

Software

VirtualBox
Qualquer distribuição de GNU/Linux

Tipo de avaliação

Distributed evaluation without final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Participação presencial 20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico 20,00
Trabalho escrito 30,00
Trabalho laboratorial 30,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico 5,00
Estudo autónomo 45,00
Frequência das aulas 60,00
Trabalho escrito 10,00
Total: 120,00

Obtenção de frequência

Completion of 2 written assignments and the project itself. Final presentation.

Fórmula de cálculo da classificação final

Classroom context (20%) + Final work project (10%) + Final work report (20%) + Practical work (30%) + Presentation (20%).
No exam.

Melhoria de classificação

Project improvements/new project
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