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Data Warehousing

Código:

BINF015

Sigla:

DW

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Informática

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Bioinformática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
BINF	30	Plano Estudos 2016	2	-	5	67,5	135

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Nesta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de caracterizar a arquitetura e distinguir os diferentes modelos de um Data Warehouse, abordando o modelo dimensional de Ralph Kimball e o modelo enpresarial de W. H. Inmon.

Pretende-se que o estudante domine as componentes do Data Warehouse, e que consiga planear e executar o ciclo de desenvolvimento de um Data Warehouse. Deverá conseguir dominar a análise e desenho do processo ETL e ter conhecimento de ferramentas de interrogação OLAP.

Deverá desenvolver competências práticas no desenvolvimento de data warehouses com base no esquema em estrela e capacidade para construir expressões MDX, utilizando as ferramentas de Data Tools do Microsoft SQL Server ou então na solução Oracle Exadata Intelligent Warehouse.

Resultados de aprendizagem e competências

O estudante deverá ficar capacitado para planear, conceber e construir Data Warehouses usando o esquema em estrela e a modelação dimensional.
Deverá possuir sólidos conhecimentos de uma ferramenta para o desenvolvimento do Data Warehouse, com especial enfoque no processo ETL.

Modo de trabalho

À distância

Programa

Introdução ao Data Warehouse

OLAP vs OLTP

As arquiteturas de modelação do DW: a arquitetura dimensional de Kimball e a arquitetura empresarial de W. H. Inmon.

Os componentes do DW: as fontes de dados, a área de estágio, a apresentação dos dados e as ferramentas de acesso a dados.

O modelo dimensional

Esquema em estrela e a construção de data marts

Tabelas de factos: tipos de factos e agregação de dados.

Tabelas de dimensão: O papel das hierarquias nas tabelas de dimensão, a gestão de alterações nos valores dos atributos;

A gestão do histórico no DW

Processo de desenvolvimento do DW: o ciclo de vida dimensional do negócio

Modelação do processo de negócio. A arquitetura em bus, a matriz BUS

Enfoque na construção do processo ETL. Utilização de uma ferramenta para desenvolvimento prático de um Data Warehouse.

Introdução às consultas MDX para interrogação a bases OLAP. Exploração de uma ferramenta para acesso a dados.

Bibliografia Obrigatória

Caldeira, Carlos; Data Warehousing, Conceitos e Modelos, Edições Sílabo, 2008
Kimball, Ralph - Ross, Margy; The Data Warehouse Toolkit, Third Edition, Wiley, 2013

Bibliografia Complementar

Rainardi, Vincent; Building a Data Warehouse - With examples in SQL Server, Apress, 2008

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Serão ministradas aulas teórico-práticas, utilizando a técnica expositiva, mediante a utilização de videoprojector, apresentação de slides (powerpoint) ou animações (prezi) e sessões através da ferramenta Teams da Microsoft com partilha de ambiente remoto.

Procura-se estimular o interesse, o raciocínio e o espírito crítico dos alunos.

Será utilizado o computador de laboratório para efetuar os exercícios práticos, com acesso a um servidor aplicacional e de base de dados.

Software

Microsoft SQL Server developer edition
SQL Server Management Studio
Microsoft Visual Studio Community Edition
Pacote Data tools para VS com SSIS e SSAS

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	40,00
Trabalho escrito	30,00
Trabalho laboratorial	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	45,00
Frequência das aulas	60,00
Elaboração de projeto	15,00
Elaboração de relatório/dissertação/tese	15,00
Total:	135,00

Obtenção de frequência

Não aplicável

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua

NF=60% trabalho + 40% Teste

Avaliação por exame
Nf= 60% trabalho + 40% Exame escrito

Notas mínimas:
Teste: 8.0
Trabalho: 8.5
NF: 9.5
Exame: 8.0

UC em regime de exceção: Não está prevista aprovação 100% por exame devido ao caráter marcadamente prático/laboratorial desta unidade curricular