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Análise e Tratamento Estatístico de Dados

Código:

TLQB008

Sigla:

ATED

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Estatística

Ocorrência: 2019/2020 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://www.estbarreiro.ips.pt/files/TLQB_ATED.pdf
Unidade Responsável:	Matemática e Informática
Curso/CE Responsável:	Curso Técnico Superior Profissional em Tecnologias de Laboratório Químico e Biológico

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
TLQB	51	Plano Estudos 2015	1	-	4	45	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se nesta unidade curricular transmitir conceitos básicos de probabilidades e estatística de modo a que os alunos consigam aplicar e compreender técnicas estatísticas elementares para a descrição estatística uni e bivariada, cujo objectivo consiste em resumir e descrever os aspectos mais relevantes num conjunto de dados.Irão ser abordadas noções fundamentais da teoria da amostragem e de modelos probabilísticos discretos e contínuos. Inicia-se a abordagem à inferência estatística com referência à estimação pontual, à estimação por intervalos de confiança e aos teste de hipóteses.A abordagem teórica será sempre que possível acompanhada de exemplos ligados à área do CTeSP.

Resultados de aprendizagem e competências

Não aplicável

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não aplicável

Programa

1. Análise descritiva univariada (organização de dados em tabelas e representação gráfica; medidas de localização e dispersão) e bivariada (coeficientes de correlação e regressão linear simples);
2. Cálculo de Probabilidades: Conceitos Fundamentais. Probabilidades Condicionais. Fórmula e Teorema de Bayes Modelos probabilísticos discretos e contínuos;
3. Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade mais Conhecidas (Binomial; Poisson; Normal; Qui-quadrado e t-student);
4. Estimação Pontual. Estimação Intervalar. Intervalos de confiança para a média populacional e para a proporção;5. Testes de Hipóteses.

Bibliografia Obrigatória

Daniel, W.W. ; iostatistics: a Foundation for Analysis in the Health Sciences. Wiley, New York. , 2005
Gama, S.; Pedrosa, A.; . Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto Editora., 2007
Bento, M. ; Introdução à Estatística. Escolar Editora., 2010
Oliveira, A. ; Bioestatística Descodificada, Bioestatística, Epidemiologia e Investigação (2ªedição)., Lidel. ISBN: 2014

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas teórico-práticas desenvolve-se o raciocínio a partir de situações concretas, elementares e práticas: cada conceito/método é acompanhado por exemplos, permitindo assim dominar sem dificuldades, os métodos estavsticos. Acentuam-se mais os conceitos e as situações do que as demonstrações.
Nas aulas são resolvidos alguns exercícios tipo. Os alunos são incentivados a resolver exercícios em casa como forma de consolidar o que lhe foi ensinado nas aulas.

As metodologias de ensino que vigoraram de forma excecional durante este semestre, por causa da pandemia:

• foram disponibilizados testes de auto-diagnóstico ao longo do semestre;


• aumentou-se o tempo de esclarecimento de dúvidas;


• criou-se fichas interativas a partir do Menti;


• disponibilizou-se as resoluções das várias fichas de exercícios bem como dos vários testes online que fizeram ao longo do semestre.

Software

SPSS
EXCEL

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Prova oral	25,00
Teste	40,00
Trabalho escrito	35,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	45,00
Estudo autónomo	59,00
Trabalho escrito	4,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

Não aplicável

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação Contínua on-line:
Nota Final: 35% nota Trabalho de Grupo + 20% nota 1ºTeste+ 20% nota 2º Teste+ 25% nota Oral

ou

100% Avaliação por Exame presencial

Provas e trabalhos especiais

Não aplicável

Trabalho de estágio/projeto

Não aplicável

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não aplicável

Melhoria de classificação

Não aplicável

Observações

Recursos: a plataforma base a utilizar para as aulas é o Moodle; a plataforma usada para as interações com os estudantes em via videoconferência é o Zoom.