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Database Project

Code:

LEEC32145

Sigla:

PBD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Yes
Unidade Responsável:	Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável:	Electrical and Computer Engineering

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
EEC	18	Plano de Estudos	3	-	6	60	162

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos

Know the potential of a Relational Database Management System - RDBMS



Application layer modeling to support data persistence



Construction and Manipulation of Relational Database Schemas



Inserting, Updating, Querying and Manipulation of Data in Relational Databases



Development of logical level interface of interaction with DB

Resultados de aprendizagem e competências

Know how to model and implement relational data models. 
Know how to develop complex queries on relational data models.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Basic concepts of BDs and DBMS(R)
The Relational Model (MR)
Structured Query Language (SQL) and sublanguages:
- Data Definition Language (DDL)
- Data Manipulation Language (DML)
Analysis and Modeling according to the Entity-Relation Model (MER)
Transformation of MER into MR
Queries, subqueries and views
Introduction to RDBMS programming

Bibliografia Obrigatória

Abraham Silberschatz, Henry F. Korth and S. Sudarshan; Database System Concepts, McGraw Hill, 2011. ISBN: 978-0-07-352332-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Expository method with examples. Exercises for the application and integration of knowledge in design

Tipo de avaliação

Distributed evaluation with final exam

Componentes de Avaliação

Designation	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designation	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	30,00
Estudo autónomo	40,00
Frequência das aulas	60,00
Trabalho laboratorial	30,00
Total:	160,00

Obtenção de frequência

Alternative continuous evaluation:

Teste 35% (min 9)
Projeto 35% (2 fases 50%, 50%) (nota min fase 9, média9,5)
Mini-fichas moodle 30% (4, min cada 8, média 9)


Alternative Exam:
50%Exame+50%Projeto (min9,5 cada e média)

Fórmula de cálculo da classificação final

Alternative continuous evaluation:

Teste 35% (min9)
Projeto 35% (2 fases 50%, 50%) (nota min fase 9, média9,5)
Mini-fichas moodle 30% (4, min cada 8, média 9)


Alternative Exam:
50%Exame+50%Projeto (min9,5 cada e média)