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Introduction to Descriptive Statistic

Code:

PWDAM20

Sigla:

IED

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Mathematics

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Yes
Página Web:	https://moodle.ips.pt/2324/course/view.php?id=1595
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Professional Technical Higher Education Courses in Applications, Mobil Devices and Web Programming

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
TSPCDA	9	Plano de Estudos_2017_18	2	-	3	-

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos

The curricular unit contents are structured, regarding its suitability for the intended learning outcomes.
Therefore, each subject approaches fundamental theoretical concepts and practical applications by solving problems that enable students to analyze certain phenomena related to the collection, processing and analysis of data sets. It is also intended that the student develops the ability to work in a team, as well as autonomy in solving exercises.

Resultados de aprendizagem e competências

1. Understand and distinguish various descriptive statistics concepts.


2. Describe and apply techniques for summarizing a data set.


3. Build and analyze a simple linear regression model.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Basic knowledge of Mathematics.

Programa

1. Elementary notions.


2. Classification, organization and interpretation of a data set.


3. Location and dispersion measures.


4. Two-dimensional distributions.




1. Scatter diagram.


2. Pearson's correlation coefficient.


3. Linear regression model.

Bibliografia Obrigatória

Figueiredo, F; Estatística Descritiva e Probabilidades, 7ª edição, Escolar Editora, 2009
Murteira, B.; Análise Exploratória de Dados: Estatística Descritiva, Lisboa, McGraw-Hill, 1993
Reis, E.; Estatística Descritiva, 7ª Edição, Edições Sílabo, 2008
Santos, C.; Estatística Descritiva - Manual de Auto-Aprendizagem, 3ª Edição, Edições Sílabo, 2018
Silvestre, A. L.; Análise de Dados e Estatística Descritiva, Escolar Editora, 2007

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Theoretical Practical classes: Theoretical exposure of the subjects followed by problems solving.

Tipo de avaliação

Distributed evaluation without final exam

Componentes de Avaliação

Designation	Peso (%)
Teste	80,00
Trabalho escrito	20,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designation	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	30,00
Estudo autónomo	51,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

The approval in this curricular unit can be obtained through two assessment processes: Continuous Evaluation or Exam Evaluation.

Continuous assessment 
2 tests, a set of tasks regularly proposed for group/individual work and and a compulsory attendance at least 75% of the classes.

Exam Evaluation
Evaluation by final examination.

Fórmula de cálculo da classificação final

Continuous assessment

• If CF is greater than or equal to 10 and less than 18, the student is approved with a final mark equal to CF, provided that the classification in any of the tests was greater or equal than 8.0 values.


• f the CF is equal to or greater than 18, the student must do an oral exam. The final grade is the average between the tests and the grade of the oral exam. If the student does not attend the oral exam, the final classification will be 17 values.

Observações

Mandatory attendance: at least 75% of classes.

All information about the course, including support materials, is available on the Moodle platform.