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Estatística I

Código:

TGI37

Sigla:

EST I

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2023/2024 - 2T

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Tecnologia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
TGI	66	Plano de Estudos 2016	2	-	4	44	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

•  Fornecer formação básica sobre técnicas e teoria da aprendizagem estatística.
• Identificar os principais modelos teóricos estudados.
• Construir e interpretar intervalos de confiança.
• Construir e interpretar testes de hipóteses paramétricos.
• Estimar e interpretar parâmetros do modelo de regressão linear.
• Aplicar as técnicas de inferência estatística como ferramenta de suporte à tomada de decisão e interpretar os resultados obtidos.
• Analisar, avaliar, interpretar e defender com sentido crítico os resultados obtidos.

Resultados de aprendizagem e competências

Com a presente Unidade Curricular pretende-se adquirir e aplicar conhecimentos de Estatística, de forma que o aluno possa utilizar ferramentas básicas desta área, como sejam técnicas e metodologias no tratamento de dados, e que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Tecnologia e Gestão Industrial.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos básicos ao nível de matemática do 12º ano e noções básicas de cálculo integral.

Programa

1. Estatística Descritiva Variáveis qualitativas e quantitativas. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de localização e de dispersão. 2. Variáveis Aleatórias Noção de variável aleatória. Funções de probabilidade e de densidade de variáveis aleatórias discretas e contínuas, respetivamente. Função de distribuição. Parâmetros de localização e de dispersão: valor esperado, variância e desvio padrão; caracterização e propriedades. 3. Distribuições Teóricas Distribuições Teóricas Discretas: Distribuição Binomial e Distribuição Poisson; caracterização, parâmetros e propriedades. Distribuições Teóricas Contínuas: Distribuição Exponencial e Distribuição Normal; caracterização, parâmetros e propriedades. Breve referência à distribuição t-Student. 4. Regressão Linear Simples Modelo de regressão linear simples: estimação, validação do modelo e inferência.

Bibliografia Obrigatória

Reis, E.; e outros; , Estatística Aplicada, Edições Sílabo, 2003

Bibliografia Complementar

Graça, M. E..; Introdução às Probabilidades e Estatística, FCUL, Sociedade Portuguesa de Estatística, 1998
Galvão de Melo, F.; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 1993

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

 

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	60,00
Trabalho escrito	40,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	86,00
Frequência das aulas	22,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

O aproveitamento a esta unidade curricular pode ser obtido por meio de dois processos de avaliação: Avaliação Contínua ou Avaliação por Exames.

Fórmula de cálculo da classificação final

A Avaliação Contínua pressupõe a realização de 1 teste e 1 trabalho de grupo.

Designando por T a classificação (de zero a 20 valores, arredondadas às centésimas) obtida no  teste e NTG a nota do trabalho de grupo, a classificação final CF (arredondada às unidades) será calculada da seguinte forma:

CF=T * 0,60+0,4 NTG