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Simulação de Sistemas Produtivos

Código: MP21131     Sigla: SSP

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Tecnologia e Organização Industrial
OFICIAL Matemática

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Mecânica
Curso/CE Responsável: Mestrado em Engenharia de Produção

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MP 16 Plano de Estudos 2 - 6 0 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Pedro Filipe do Carmo Cunha Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 3,00
Outra: 1,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 3,00
Pedro Filipe do Carmo Cunha 3,00
José António da Conceição Palma 3,00
Outra Totais 1 1,00
José António da Conceição Palma 1,00
Pedro Filipe do Carmo Cunha 1,00

Língua de trabalho

Português
Obs.: Português

Objetivos

. Desenvolver nos alunos capacidades de sistematizar e tratar a informação para seu uso na modelação de situações tipo, existentes ao nível dos sistemas de produção. 

. Introduzir técnicas e abordagens para os alunos serem capazes de construir modelos que suportarem a análise e tomada de decisão, na resolução de problemas na área da produção.

Resultados de aprendizagem e competências

. Novas capacidades de sistematizar e tratar a informação para seu uso na modelação de situações tipo, existentes ao nível dos sistemas de produção. 

. Domínio de técnicas e abordagens para os alunos serem capazes de construir modelos que suportarem a análise e tomada de decisão, na resolução de problemas na área da produção.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Módulo 1 – Introdução à Simulação 
. Terminologia e conceitos básicos sobre simulação 
. Tipos de simulação e variação do tempo 
. Caracterização dos Sistemas produtivos e aplicações da simulação 
. Vantagens e desvantagens da simulação 

Módulo 2 – Sistemas produtivos 
. Actividades tipo e componentes 
. Tipo de dados 
. Aleatoriedade e fenómenos 

Módulo 3 – Simulação Estocástica 
. Estatística descritiva e Diagramas de frequência 
. Funções distribuição: ajustamento a conjuntos de dados 
. Intervalos de confiança e testes estatísticos 
. Simulação Monte Carlo e a sua aplicação em Excel 
. Precisão e Validade de dados 

Módulo 4 – Simulação Discreta 
. Processos Estocásticos tempo discreto – Cadeias de Markov, 
. Elementos de Simulação discreta, 
. Filas de Espera - Teoria e modelação 

Módulo 5 – Sistemas de simulação 
. Linguagens e programas de simulação 
. Métodos de modelação e simulação 
. Desenvolvimento de um projecto de simulação 
. Definição do projecto; 
. Construção do Modelo e teste; 
. Validação do modelo Experimentação 
. Planeamento de experiências e optimização 
. Análise de resultados 

Módulo 6 – Novas abordagens à simulação e aplicação de ambientes virtuais 
. Casos de aplicação 
. Integração de sistemas 

Bibliografia Obrigatória

Robison, S; Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects, McGraw-Hill
Carrie, A; Simulation of Manufacturing Systems, Wiley
Law, A; Kelton W.D; Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Apresentação de temas para pesquisa e estudo, havendo a oportunidade dos alunos apresentarem uma sintese e as conclusões obtidas. 

Pretende-se que nesse trabalho haja uma integração de conhecimentos apresentados nos diferentes módulos da unidade curricular. 

A pesquisa e estudo estarão enqudarados num projecto que irá ser desenvolvido no decorrer do semestre.

Software

WITNESS Simulation software

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Teste 50,00
Trabalho escrito 25,00
Trabalho laboratorial 25,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 25,00
Estudo autónomo 25,00
Frequência das aulas 25,00
Trabalho laboratorial 25,00
Total: 100,00

Obtenção de frequência

O método de avaliação é baseado na realização de um projecto de simulação de um sistema produtivo e de um exame final: 
. Projecto: Exige nota mínima de 10 valores. 
. Exame: Exige nota mínima de 10 valores. Data de exame: última aula

Fórmula de cálculo da classificação final

Projecto: Tem ponderação de 0,5 da nota final. 

Exame: Tem ponderação de 0,5 da nota final.

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