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Biossinais e Biossensores

Código: MEB04     Sigla: BB     Nível: 1

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Controlo de Processos
OFICIAL Eletronica e Telecomunicações

Ocorrência: 2021/2022 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Eletrotécnica
Curso/CE Responsável: Mestrado em Engenharia Biomédica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MEB 14 Plano Oficial do ano letivo 2021 1 - 6 60 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Tito Gerardo Batoreo Amaral Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 1,00
Ensino Prático e Laboratorial: 3,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 1,00
Carla Maria de Almeida Amorim Carneiro 1,00
Tito Gerardo Batoreo Amaral 1,00
Ensino Prático e Laboratorial Totais 1 3,00
Carla Maria de Almeida Amorim Carneiro 3,00
Rui Pedro Batoreo Amaral 3,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Ao nível dos Biosensores, a disciplina tem como objectivo dar a conhecer os vários tipos de biossensores e respectivos princípios de funcionamento. Compreender as formas de transdução de um biossensor e suas aplicações específicas, tendo como objectivo a realização de um projecto de biosensor. No âmbito dos Biosinais, o objectivo é dar a conhecer alguns algoritmos de segmentação, extracção de informação e de classificação de biossinais com recurso a ferramentas computacionais.

Resultados de aprendizagem e competências

- Conhecer os fundamentos sobre o projeto, construção, funcionamento e análise de resultados obtidos com biossensores;
- Descrever os princípios de funcionamento e de transdução de sinal em biossensores;
- Equacionar, para um determinado biossensor, sobre o elemento biológico mais adequado para o analito em estudo e a forma de o imobilizar;
- Desenhar, construir e avaliar o funcionamento de um biossensor;
- Conhecer os conceitos fundamentais e as etapas associadas à aquisição, acondicionamento, digitalização, visualização e análise de biosinais;
- Conhecer os conceitos fundamentais associados ao sinal digital 2D e sua visualização;
- Conhecer e saber aplicar alguns algoritmos de média e alta complexidade usados na extração de informação de sinais fisiológicos (2D);
- Conhecer e saber várias técnicas de processamento digital de sinal com vista à segmentação e classificação de biossinais.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Biossinais
1. Introdução à Aquisição e processamento de sinais discretos;
2. Fundamentos da aquisição, visualização e análise de biossinais;
3. Etapas de aquisição, acondicionamento e à digitalização de sinais;
4. Introdução ao Processamento digital de sinais 2D;
5. Fundamentos do sinal digital 2D e sua visualização;
6. Algoritmos para extração de informação de sinais fisiológicos (2D);
7. Segmentação e classificação de biossinais baseado em algoritmos de aprendizagem automática (Machine Learning).


Biossensores
1. Introdução aos biossensores;
2. Fundamentos Fisico-Químicos e Bioquímicos dos biossensores;
3. Métodos de imobilização de componentes biológicos;
4. Biossensores de DNA e de SPR;
5. Dispositivos analíticos com integração de Biossensores;
6. Aplicações de Biossensores.

Bibliografia Obrigatória

Xueji Zhang, Huangxian Ju and Joseph Wang; Electrochemical sensors, biosensors and their biomedical applications, Elsevier/Academic Press. ISBN: 978-0-12-373738-0
Philip N. Bartlett; Bioelectrochemistry: fundamentals experimental techiques and applications. ISBN: 978-0-470-84364-2
Gonzalez, R. e Woods, R.; Digital Image Processing.. ISBN: 0-01-18175-8
Rangayan, R.; Biomedical Image Analysis. ISBN: 9781849396953
Semmlow, John L.; Biosignal and Biomedical Image Processing – Matlab-Based Applications. ISBN: 0-8247-4813-4
Ballard, Dana H. and Cristopher, M. Brown; Computer Vision, Prentice Hall, 1982

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico/práticas:
- Exposição das matérias teóricas.

Aulas de laboratório:

- Realização de trabalhos laboratoriais com apoio de guias específicos. Em alguns trabalhos realiza-se um relatório e procede-se à sua apresentação. São utilizadas ferramentas de simulação na realização de alguns trabalhos laboratoriais.

Software

Matlab
Anaconda

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico 37,50
Trabalho laboratorial 62,50
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 102,00
Frequência das aulas 60,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Avaliação continua

ou Exame final

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final da disciplina é calculada do seguinte modo:


NF = (0,375 x P_BiosIn + 0.125 x A_BiosIn) + (0,25 x L_BiosEn + 0,25 x S_BiosEn)
 

Legenda:
NF - Nota Final
P_BiosIn - Nota do Projeto de Biosinais
A_BiosIn - Nota da componente de Apresentação do Projeto de Biosinais
L_BiosEn - Nota da componente laboratorial de Biosensores
S_BiosEn - Nota da componente de Seminário de Biosensores

Notas:
(1) Não existe nota mínima nas três componentes de avaliação;
(2) A obtenção de uma nota final maior ou igual a 9,50 valores (NF >= 9,50 valores) permite ao aluno ter aprovação na unidade curricular.

Observações

1. Estudantes Trabalhadores, Atletas de Alta Competição, Dirigentes Associativos e Estudantes ao abrigo da Lei da Liberdade Religiosa devem contactar o responsável da UC, durante a primeira quinzena de aulas, para apresentarem as suas especificidades pertinentes, nos termos previstos nos respectivos diplomas legais.
2. Para ser ter acesso aos diversos instrumentos de avaliação é obrigatório estar inscrito na unidade curricular.
3. É obrigatória a inscrição na página Moodle da disciplina para se ter acesso aos materiais disponíveis.
4. Cada aluno deve estudar autonomamente 6 (seis) horas por semana, as quais deverão ser ocupadas com o estudo da matéria lecionada.
5. É expressamente proibido o uso de telemóveis na sala de aulas.
6. Em caso de suspeita de fraude proceder-se-á de acordo com o Despacho n.º 40/Presidente/2021.
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