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Bases de Dados

Código:

TPSIA09

Sigla:

BD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Informáticas

Ocorrência: 2021/2022 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável:	Curso Técnico Superior Profissional em Tecnologias e Programação de Sistemas de Informação - Amadora

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
TPSIA	21	Plano de Estudos	1	-	6	60	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Conhecer as potencialidades de um Sistema Gestor de Bases de Dados Relacionais – SGBD

Modelação da camada das aplicações dirigida ao suporte da persistência de dados

Construção e Manipulação de esquemas de Bases de Dados relacionais

Inserção, Atualização, Consulta e Manipulação de dados em Bases de Dados relacionais

Desenvolvimento de interface de nível lógico de interação com a BD

Resultados de aprendizagem e competências

- Definir um modelo de dados utilizando o Modelo Entidade Relação
- Implementar bases de dados relacionais normalizadas
- Criar e manipular a informação de bases de dados em SQL
- Obter informação de uma base de dados utilizando SQL

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Conceitos fundamentais de BDs e SGBD(R)
Análise e Modelação segundo o Modelo Entidade-Relação (MER)
O modelo Relacional (MR)
Transformação do MER no MR
A linguagem Structured Query Language (SQL) e sublinguagens:
- Data Definition Language (DDL)
- Data Manipulation Language (DML)
Programação da lógica e acessos ao modelo de dados
- Procedimentos
- Funções
- Triggers

Bibliografia Obrigatória

Abraham Silberschatz, Henry F. Korthand S. Sudarshan; Database System Concepts, 6th Edition, McGraw Hill, 2011. ISBN: ISBN 978-0-07-352332-3

Bibliografia Complementar

Luís Damas; SQL, 14ª Edição, FCA, 2017. ISBN: 978-972-722-829-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia pedagógica a usar nesta unidade curricular assenta em duas vertentes:método expositivo e trabalho em grupo em ambiente laboratorial.

Recorrer-se-á à plataforma e-learning Moodle para apoio ao ensino, nomeadamente como repositório de informação, fórum, entrega de trabalhos e realização de testes de auto avaliação e de avaliação.

Software

MySQL Workbench
MySQL Community Server

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	20,00
Frequência das aulas	60,00
Trabalho laboratorial	25,00
Elaboração de projeto	60,00
Total:	165,00

Obtenção de frequência

Avaliação contínua
- Testes 
- Projeto

Avaliação por exame
- Exame
- Projeto

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua
- 50% Testes : Teste 1 (25%) + Teste 2 (25%) (nota mínima 8)
- 50% Projeto (nota mínima 8)



Avaliação por exame
- 50% Exame (nota mínima 9.5)
- 50% Projeto (nota mínima 9.5)

Nota mínima final 9.5