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Complementos de Bases de Dados

Código: INF32158     Sigla: CBD

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Engenharia Informática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
INF 149 Plano de Estudos 2 - 6 60 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João Paulo Portelinha Santos Responsável

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A unidade curricular tem por objectivo dotar os alunos dos seguintes conhecimentos:
- Conhecer aspetos internos à organização da persistência dos dados pelo SGBD, e suas implicações
- Reconhecer os aspetos que influenciam a performance dos SGBD relacionais, e como podem estes ser otimizados
- Atuar numa vertente de administração sobre SGBD relacionais
- Distinguir critérios que motivam a adoção de SGBDs NoSQL

Resultados de aprendizagem e competências

- Administrar Sistemas Gestores de Bases de Dados Relacionais
- Identificar e aplicar processos de otimização de bases de dados
- Aplicar conceitos relacionados com replicação informação
- Implementar mecanismos de segurança em bases de dados
- Distinguir critérios que motivam a adoção de sistemas NoSQL

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Arquitetura e estrutura de Ficheiros (o exemplo do MS SQL Server)
2. Metadata (Catalogo em MS SQL)
3. T-SQL (via Lab)
4. Indexação
5. Processamento e Otimização de consultas
6. Monitorização e Tunning
7. Transações e Concorrência
8. Backup & Restore
9. Segurança
10. Replicação
11. Fundamentos sobre BDs NoSQL

Bibliografia Obrigatória

Avi Silberschatz, Henry F. Korth and S. Sudarshan; Database System Concepts, 6th Edition, McGraw Hill. ISBN: 0-07-352332-1
Feliz Gouveia; Fundamentos de Bases de Dados, FCA. ISBN: 978-972- 722-799-0

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia pedagógica a usar nesta unidade curricular assenta em duas vertentes:método expositivo e trabalho em grupo em ambiente laboratorial.

Recorrer-se-á à plataforma e-learning Moodle para apoio ao ensino, nomeadamente como repositório de informação, fórum, entrega de trabalhos e realização de testes de auto avaliação e de avaliação.

Software

MS SQL Server 2019 (IPS - Microsoft] + SQL Server Management Studio
Mongo DB

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 50,00
Trabalho laboratorial 50,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 50,00
Estudo autónomo 30,00
Frequência das aulas 60,00
Trabalho laboratorial 20,00
Total: 160,00

Obtenção de frequência

Avaliação contínua
- Teste e fichas
- Trabalhos de laboratório e Projeto, em grupo de 2 alunos

Avaliação por Exame
- Exame
- Projeto

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua
- CT: 40% da média das notas (nota mínima 8) dos 4 mini testes + 60% teste
- CL: Projeto (50%, Fase 1 50% + 50%, Fase 2)


Avaliação por Exame
-CT: Exame
-CL: Projeto

Nota final: 50% CT + 50% CL
(nota mínima de CT e CL >= 9.5)

Observações

Horário de dúvidas:


Cláudio Sapateiro: 3ªF 11h30 (Gabiente F355)


Gabriel Pestana: 3ªF das 14:h30 às 16h30 (Gab. D316)


João Portelinha: 2ª Feira das 14h30 às 16h30 (Gabinete D308)


Sara Batista: 6ª Feira, das 10h30 às 12h30 (Gabinete F261)

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