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Estatística I

Código: TGI37     Sigla: EST I

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática

Ocorrência: 2022/2023 - 2T

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Tecnologia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
TGI 77 Plano de Estudos 2016 2 - 4 44 108

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
José António da Conceição Palma Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 2,00
E-Learning: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 2 4,00
José António da Conceição Palma 4,00
E-Learning Totais 1 2,00
José António da Conceição Palma 2,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

•  Fornecer formação básica sobre técnicas e teoria da aprendizagem estatística.
• Identificar os principais modelos teóricos estudados.
• Construir e interpretar intervalos de confiança.
• Construir e interpretar testes de hipóteses paramétricos.
• Estimar e interpretar parâmetros do modelo de regressão linear.
• Aplicar as técnicas de inferência estatística como ferramenta de suporte à tomada de decisão e interpretar os resultados obtidos.
• Analisar, avaliar, interpretar e defender com sentido crítico os resultados obtidos.

Resultados de aprendizagem e competências

Com a presente Unidade Curricular pretende-se adquirir e aplicar conhecimentos de Estatística, de forma que o aluno possa utilizar ferramentas básicas desta área, como sejam técnicas e metodologias no tratamento de dados, e que permitam ao aluno desenvolver a capacidade de análise e raciocínio para determinados fenómenos, nomeadamente no âmbito da Tecnologia e Gestão Industrial.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos básicos ao nível de matemática do 12º ano e noções básicas de cálculo integral.

Programa








1. Estatística Descritiva


Variáveis qualitativas e quantitativas. Tabelas de frequências e representações gráficas. Medidas de localização e de dispersão.


2. Variáveis Aleatórias


Noção de variável aleatória. Funções de probabilidade e de densidade de variáveis aleatórias discretas e contínuas, respetivamente. Função de distribuição. Parâmetros de localização e de dispersão: valor esperado, variância e desvio padrão; caracterização e propriedades.


3. Distribuições Teóricas


Distribuições Teóricas Discretas: Distribuição Binomial e Distribuição Poisson; caracterização, parâmetros e propriedades. Distribuições Teóricas Contínuas: Distribuição Exponencial e Distribuição Normal; caracterização, parâmetros e propriedades. Breve referência à distribuição t-Student.


4. Regressão Linear Simples


Modelo de regressão linear simples: estimação, validação do modelo e inferência.


Bibliografia Obrigatória

Reis, E.; e outros; , Estatística Aplicada, Edições Sílabo, 2003

Bibliografia Complementar

Graça, M. E..; Introdução às Probabilidades e Estatística, FCUL, Sociedade Portuguesa de Estatística, 1998
Galvão de Melo, F.; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 1993

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Nas aulas teórico práticas são combinandos o método expositivo e a resolução de problemas.



À distância na plataforma Moodle e na plataforma Microsoft Teams, acedem aos conteúdos da UC através de diversos materiais e são propostos a realização de atividades semanais.

 

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Teste 60,00
Trabalho escrito 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 86,00
Frequência das aulas 22,00
Total: 108,00

Obtenção de frequência

O aproveitamento a esta unidade curricular pode ser obtido por meio de dois processos de avaliação: Avaliação Contínua ou Avaliação por Exames.

Fórmula de cálculo da classificação final

A Avaliação Contínua pressupõe a realização de 1 teste e 1 trabalho de grupo.

Designando por T a classificação (de zero a 20 valores, arredondadas às centésimas) obtida no  teste e NTG a nota do trabalho de grupo, a classificação final CF (arredondada às unidades) será calculada da seguinte forma:

CF=T * 0,60+0,4 NTG 

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