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Produção Assistida por Computador

Código: TGI25     Sigla: PAC

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Tecnologia e Organização Industrial

Ocorrência: 2022/2023 - 3T

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Mecânica
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Tecnologia e Gestão Industrial

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
TGI 39 Plano de Estudos 2016 3 - 7 66 189

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Pedro Filipe do Carmo Cunha Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 2,00
Ensino Prático e Laboratorial: 2,00
Laboratórios: 2,00
E-Learning: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 2,00
Pedro Filipe do Carmo Cunha 2,00
Ensino Prático e Laboratorial Totais 2 4,00
Rui Pedro Cardoso Batista Ferreira 4,00
E-Learning Totais 1 2,00
Pedro Filipe do Carmo Cunha 2,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos


  • Compreender os novos paradigmas da Indústria 4.0 e os benefícios do uso de novas tecnologias, como sejam as Tecnologias de CNC, as de Robótica Móvel e Colaborativa, o Fabrico Aditivo e a Integração de sistemas, no contexto da indústria transformadora

  • Fornecer uma sequência de conhecimentos com vista a análise, conceção, planeamento e melhoria dos sistemas produtivos.

  • Aprofundar um conjunto de conhecimentos base e utilizar tecnologias avançadas de produção, desde as tecnologias associados ao projeto e ao fabrico de protótipos (CAD e Fabrico Aditivo) até ao fabrico e montagem propriamente ditos (CAD/CAM, CNC, Robótica).

  • Desenvolver competências para a utilização de metodologias e softwares de modelação e simulação que permitem otimizar o desempenho dos processos de fabrico e montagem ou conceber sistemas de fabrico flexíveis (FMS).

Resultados de aprendizagem e competências


  • Saber observar e decidir com base nos novos paradigmas da Indústria 4.0 e dos benefícios do uso de novas tecnologias, como sejam as Tecnologias de CNC, as de Robótica Móvel e Colaborativa, o Fabrico Aditivo e a Integração de sistemas, no contexto da indústria transformadora.

  • Adquirir conhecimentos e competências com vista a análise, conceção, planeamento e melhoria dos sistemas produtivos.

  • Maior conhecimento base e competencias na utilização das tecnologias avançadas de produção, desde as tecnologias associados ao projeto e ao fabrico de protótipos (CAD e Fabrico Aditivo) até ao fabrico e montagem propriamente ditos (CAD/CAM, CNC, Robótica).

  • Maior conhecimento base e competencias na utilização de metodologias e softwares de modelação e simulação que permitem otimizar o desempenho dos processos de fabrico e montagem ou conceber sistemas de fabrico flexíveis (FMS).

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Tecnologias e processos de fabrico

Programa

1.Introdução ao Produção Assistida por Computador

  Tipos de sistemas produtivos e os novos paradigmas da Indústria 4.0

2.Automação

  Tipos de Automação

  Relação com os diferentes tipos de sistemas produtivos

3.Processos de Produção e Estratégia de Automação

  Organização e processamento de informação no processo de produção

  Estratégias de Automação

4.Computer Aided Design (CAD)

  Etapas do processo de Design e tecnologias de suporte ao desenvolvimento de produto

  Tipos de Modelação

  Vantagens e desvantagens associadas aos sistemas de CAD

5.Processos de Produção com Controlo Numérico por Computador

  Controlo Numérico por Computador e sistemas de DNC

  Planeamento do processo

  Programação em NC

6.Flexible Manufacturing Systems (FMS)

  Componentes e tipos de FMS

  Configurações típicas de layout

  Sistema de controlo, sensores e atuadores

  Conceção e planeamento de um FMS

7.Robótica

  Configuração dos Robôs

  Tipo de sensores

  Programação de Robôs

  Aplicação dos Robôs na Indústria

Bibliografia Obrigatória

M. Groover; Automation, Production Systems and Computer integrated Manufacturing, Pearson Prentice Hall, 2015
Sabina Jeschke, et al; Industrial Internet of Things Cybermanufacturing Systems, Springer, 2017
S. Kallkjian; Manufacturing Engineering and Technology, Addions Wesley, 2011
Sabina Jeschke, et al; Industrial Internet of Things Cybermanufacturing Systems, Springer, 2011

Bibliografia Complementar

S. Kallkjian; Manufacturing Engineering and Technology, , Addions Wesley. ISBN: 0-13-017440-8

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia de ensino será suportada na investigação e aprendizagem prática, e a avaliação contínua.

Os temas tratados na presente UC têm uma componente teórica relevante que pode ser demonstrada e por isso justifica-se uma combinação de metodologias de ensino que promovam a pesquisa, a reflexão e a experimentação. A pesquisa, a reflexão e a experimentação será assim continua, ao longo do semestre, orientada pelo docente e sujeita a uma avaliação contínua.

O método de avaliação contínuo dos alunos será distribuída pelas seguintes dimensões:
• T1 - Apresentação do desenvolvimento dos temas da disciplina (35%) 
• T2 - Desenvolvimento dos trabalhos de Laboratório relacionados com o Caso de Estudo (35%)  
• T3 - Prova de aferição de conhecimentos (30%) 


Cálculo da Classificação Final

Classificação Final (contínua) = T1 -  Apresentação do desenvolvimento dos temas da disciplina  (35%) + T2 - Trabalhos de projecto e fabrico feitos no laboratório (35%) + T3 - Prova de aferição de conhecimentos (30%) 

Classificação Final (exame) =  Exame (100%) ou Exame (50%) + Trabalho Teórico-Prático (T1) & LABs (T2) (50%)


Os alunos que obtiverem uma Classificação Final superior a 17 valores ficarão sujeitos a uma prova oral para avaliação dos  conhecimentos. No caso do aluno não estar interessado em defender a sua nota, ser-lhe-à atribuída a classificação final de 17  valores.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 5,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico 25,00
Teste 35,00
Trabalho laboratorial 35,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Frequência das aulas 75,00
Trabalho de campo 10,00
Trabalho de investigação 20,00
Trabalho laboratorial 20,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico 5,00
Estudo autónomo 32,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

É exigida nota mínima de 9.5, valores em qualquer das dimensões de avaliaçao:
• T1 - Apresentação do desenvolvimento dos temas da disciplina
• T2 - Entrega e apresentação de um trabalho de projecto e fabrico 
• T3 - Prova de aferição de conhecimentos

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação Final = T1 x (35%) + T2 x (35%) + T3 x (30%)

Observações

Horário de dúvidas do docente Carlos Fortes: Terças-feiras das 20:30 às 21:00

 

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