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Probabilities and Statistics

Code: TPD011     Sigla: PE

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática e Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 2S

Ativa? Yes
Unidade Responsável: Departamento de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável: Undergraduate in Oil & Gas Technologies

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
TPD 51 Study Plan 1 - 4 52,5 108

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques

Docência - Horas

Theorethical and Practical : 3,00
Type Docente Turmas Horas
Theorethical and Practical Totais 2 6,00
Maria Raquel Feliciano Barreira 0,40
Filipa Alexandra Monteiro Canelas 3,00
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2023-03-21.

Campos alterados: Observações, Fórmula de cálculo da classificação final, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Objetivos, Componentes de Avaliação e Ocupação, Observações, Fórmula de cálculo da classificação final, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Objetivos, Componentes de Avaliação e Ocupação

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos




Students should be able to apply statistical description methods, including both univariate and bivariate analysis, in common engineering applications.




Resultados de aprendizagem e competências

-

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

-

Programa




Univariates Descriptive Statistics Review Exploratory data analysis. Discrete and continuous data; Frequency tables; Measures of location, variability, skewness and kurtosis; Graphs: pie, bar, histogram, stem-and-lead and boxplots; Outliers. Probability Calculus : Sample space, events. Event probability; Additives rules. Conditional probability. Multiplicative rules; Bayes’ rule and Bayes’ theorem. Random variables and probability distributions : Some discrete distributions: uniform, binomial, poisson and hypergeometric; Some continuous distributions: uniform, normal, chi-squared and t-student. Bivariate Statistical: Simple linear regression and data plots. Least squares estimators; Correlations coefficients: Pearson, Spearman and bi-serial point; Coefficient of association: Phi and Cramer. Inferential Statistics :Point and interval estimation for unknown population parameter; Confidence intervals for population mean.




Bibliografia Obrigatória

Guimarães, R. Campos e Cabral, J.A Sarsfield;; Estatística, McGraw-Hill, 1999
Hainant, L.; Conceitos e Métodos Estatísticos , Vol.1 e 2, Gulbenkian, 1997
Murteira, B. et al.; Introdução à Estatística, McGraw-Hill, 2002
Maroco, J.; Análise estatística – com utilização do SPSS (3ª Edição), Edições Sílabo, 2007
Daniel, W. W.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences., John Wiley & Sons, Inc., 1999

Bibliografia Complementar

Galvão de Mello; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2000
Lopes, A.; Probabilidades e Estatística, Reichmann & Afonso Editores, 2000

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

-

Software

SPSS

Tipo de avaliação

Distributed evaluation with final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Teste 70,00
Participação presencial 30,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Estudo autónomo 63,00
Frequência das aulas 45,00
Total: 108,00

Obtenção de frequência

-

Fórmula de cálculo da classificação final

-

Provas e trabalhos especiais

-

Trabalho de estágio/projeto

-

Avaliação especial (TE, DA, ...)

-

Melhoria de classificação

-

Observações

-
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