Saltar para:
Esta página em português Ajuda Autenticar-se
ESTB
Você está em: Start > BIOT001

Linear Algebra

Code: BIOT001     Sigla: AL

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática e Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa? Yes
Unidade Responsável: Departamento de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável: Undergraduate in Biotechnology

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
BIOT 81 Study Plan 1 - 5 75 135

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Clara Sofia Gomes Carlos

Docência - Horas

Theorethical: 0,00
Practical and Laboratory: 0,00
Type Docente Turmas Horas
Theorethical Totais 2 0,00
José António da Silva Carvalho 4,00
Practical and Laboratory Totais 2 0,00
Clara Sofia Gomes Carlos 2,00
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques 2,00

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos

To acquire some calculus techniques which are widely used in other curricular units; among these techniques we highlight matrix techniques, representation of linear equation systems and their resolution, determinants and their applications as well as linear spaces and linear transformations.

Resultados de aprendizagem e competências

Not applicable.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Matrices: Definition. Special matrices. Algebraic operations with matrices. Classification of matrices according to their properties. Linear combination of rows and columns of a matrix. Linear (in)dependence of rows and columns of a matrix. Matrix equations. Gauss elimination. Rank of a matrix. Matrix Inverse and its properties.
Determinants : Definition. Sarrus rule. Determinant calculus via triangular factorization. Adjoint matrix. Solution of linear systems using Cramer’s rule. Linear spaces Revisions of vector calculus
Linear spaces:Linear combination, linear (in)dependence, generators, basis and dimension. Linear subspaces
Linear transformations:Linear transformations and their properties. Kernel and image space. Generators,bases and dimension of kernel and image spaces.

Bibliografia Obrigatória

L. Magalhães; Álgebra Linear, Texto Editora
F. R. Dias Agudo; Introdução à Álgebra Linear e Geometria Analítica,, Livraria Escolar Editora

Bibliografia Complementar

S. Lang; Introduction to Linear Algebra, Springer
G. Strang; Linear Algebra and Its Applications, Academic Press

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem





Theoretical classes with lecturing periods with application examples followed by small tasks to be done by the students in order to consolidate the contents previously taught. Practical classes dedicated to problem solving, individually or in small groups.

Continuous assessment through two written tests.
Final assessment through a written exam.





Tipo de avaliação

Distributed evaluation with final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Teste 100,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Estudo autónomo 60,00
Frequência das aulas 75,00
Total: 135,00

Obtenção de frequência

Not applicable.

Fórmula de cálculo da classificação final

Continuous assessment



  • 1/2*test1+1/2*test2



Final assessment


  • 100% exam

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Instituto Politécnico de Setúbal - Escola Superior de Tecnologia do Barreiro  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2024-05-13 às 02:05:18