Saltar para:
Esta página em português Ajuda Autenticar-se
ESTB
Você está em: Start > BIOT171

Applied Statistics

Code: BIOT171     Sigla: EA

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática e Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 2S

Ativa? Yes
Unidade Responsável: Departamento de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável: Undergraduate in Biotechnology

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
BIOT 79 Study Plan 1 - 4 52,5 108

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques

Docência - Horas

Theorethical and Practical : 3,00
Type Docente Turmas Horas
Theorethical and Practical Totais 3 9,00
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques 7,50
Ana Maria Calado Meireles Martins 1,50
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2023-03-21.

Campos alterados: Observações, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Objetivos, Componentes de Avaliação e Ocupação, Observações, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Objetivos, Componentes de Avaliação e Ocupação

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos

-

Resultados de aprendizagem e competências

-

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

-

Programa




Univariates Descriptive Statistics Review Exploratory data analysis. Discrete and continuous data; Frequency tables; Measures of location, variability, skewness and kurtosis; Graphs: pie, bar, histogram, boxplots; Outliers.

Bivariate Statistical: Simple linear regression and data plots. Least squares estimators; Correlations coefficients: Pearson, Spearman; Coefficient of association: Phi and Cramer.

Random variables and probability distributions discretes: binomial e poisson;

Random variables and probability distributions continuous: normal, chi-squared,  t-student e F-Snedecor.

Inferential Statistics :
Point and interval estimation.
Hypothesis tests:Teste Binomial, Teste Qui-Quadrado e Teste de Fisher; Testes paramétricos vs Testes não paramétricos; Testes à normalidade e Teste à Homogeneidade; Teste t-Student para uma população e Teste de Wilcoxon; Teste t-Student para duas populações e Teste de Mann-Whitney; ANOVA e Teste Kruskal Wallis





Bibliografia Obrigatória

Guimarães, R. Campos e Cabral, J.A Sarsfield;; Estatística, McGraw-Hill, 1999
Hainant, L.; Conceitos e Métodos Estatísticos , Vol.1 e 2 , Gulbenkian, 1997
Murteira, B. et al.; Introdução à Estatística , McGraw-Hill, 2002
Maroco, J.; Análise estatística – com utilização do SPSS (3ª Edição), Edições Sílabo, 2007
Daniel, W. W.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences., John Wiley & Sons, Inc., 1999

Bibliografia Complementar

Galvão de Mello; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2000
Lopes, A.; Probabilidades e Estatística, , Reichmann & Afonso Editores, 2000

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

-

Software

SPSS
R

Tipo de avaliação

Distributed evaluation with final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Teste 50,00
Trabalho escrito 34,00
Participação presencial 16,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Estudo autónomo 63,00
Frequência das aulas 45,00
Total: 108,00

Obtenção de frequência

-

Fórmula de cálculo da classificação final

-

Provas e trabalhos especiais

-

Trabalho de estágio/projeto

-

Avaliação especial (TE, DA, ...)

-

Melhoria de classificação

-

Observações

-
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Instituto Politécnico de Setúbal - Escola Superior de Tecnologia do Barreiro  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z
Página gerada em: 2024-05-13 às 01:39:28