Técnicas de Modelação Aplicadas à Biotecnologia
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Biotecnologia |
Ocorrência: 2022/2023 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
MEBQ |
1 |
Plano Estudos 2015 |
1 |
- |
5 |
45 |
135 |
Língua de trabalho
Português
Objetivos
No final do semestre, espera-se que os estudantes compreendam e sejam capazes de aplicar algumas das técnicas de modelação de estrutura de moléculas relevantes no contexto de aplicações biotecnológicas – modelação e otimização de estruturas de pequenas moléculas, de proteínas e de estruturas lipídicas. Para além disso, os estudantes devem adquirir também competências nas técnicas de modelação de redes/vias metabólicas, como abordagem ao estudo do efeito da manipulação da expressão de proteínas em sistemas modelo.
Resultados de aprendizagem e competências
Não Aplicável
Modo de trabalho
Presencial
Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)
Não Aplicável
Programa
- Métodos de Modelação Molecular: princípios de química computacional aplicada à otimização de estruturas de pequenas moléculas; princípios de mecânica e dinâmica moleculares; docking de ligandos a proteínas. Obtenção de estruturas. Modelação de pequenas moléculas – estudo de potenciais ligandos como possíveis moduladores de atividade proteica; aplicação da modelação molecular à resolução estrutural – espetrometria de massa e NMR. Aplicações químicas da modelação molecular. Estudo por docking da interação de ligandos com proteínas. Uso de software de simulação: NWChem, MOPAC, GROMACS; editores moleculares e programas acessórios de visualização e análise.
- Modelação Metabólica: Metodologias de construção de modelos – lei de ação de massa e power laws. Análise numérica e simbólica de FDE's e ODEs. Análise estequiométrica e de sensibilidade. Uso de software de simulação: PLAS ou SBW; software de tratamento de dados.
Bibliografia Obrigatória
Cramer, C.J.; Essentials of Computational Chemistry: Theories and Models, wiley. ISBN: ISBN 978-0-470-09182-1
Jensen, F.; Introduction to Computational Chemistry, wiley. ISBN: ISBN 978-0-470-01186-7
Rogers, D.W.; Computational Chemistry Using the PC, Wiley-Interscience. ISBN: 978-0-471-42800-8
Tsai, C.S.; An Introduction to Computational Biochemistry, Wiley-Liss. ISBN: ISBN 978-0-471-40120-9
Xu, Y., Xu, D., Liang, D.; Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling, Springer. ISBN: ISBN 978-0-387-68372-0 (vol. 1)
Xu, Y., Xu, D., Liang, D.; Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling, Springer. ISBN: ISBN 978-1-4419-2206-9 (vol. 2).
Fell, D; Understanding the Control of Metabolism (Frontiers in Metabolism), Portland Press. ISBN: ISBN 978-1-855-78047-7
Bower, J.M., Bolouri, H. ; Computational Modeling of Genetic and Biochemical Networks, Bradford Book. ISBN: ISBN 978-0-262-52423-0
Britton, N.F; Essential Mathematical Biology, Springer. ISBN: ISBN 978-1-852-33536-6
Heinrich, R., Schuster, S.; The Regulation of Cellular Systems, Springer. ISBN: ISBN 978-0-412-03261-5
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Esta UC compreende uma componente teórica/prática, na qual os conteúdos são lecionados via apresentações em suporte informático de PowerPoint. A componente prática inclui aulas em laboratório de informática, para a realização de pequenos trabalhos no software mencionado no programa.
Avaliação Contínua:
2 trabalhos computacionais, cada um com peso total de 50%. Em cada trabalho, o desempenho laboratorial/computacional e o relatório escrito têm, cada um, um peso de 50%.
Avaliação 1ª/2ª Época e época especial: 100% Exame.
Software
PLAS
VMD
COPASI
GROMACS
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Designação |
Peso (%) |
Trabalho escrito |
50,00 |
Trabalho laboratorial |
50,00 |
Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
Designação |
Tempo (Horas) |
Estudo autónomo |
90,00 |
Frequência das aulas |
45,00 |
Total: |
135,00 |
Obtenção de frequência
Não aplicável
Fórmula de cálculo da classificação final
Avaliação contínua
0.5 * nota trabalho 1 + 0.5 * nota trabalho 2
Avaliação 1ª/2ª Época e época especial: 100% Exame.
Provas e trabalhos especiais
Não aplicável
Trabalho de estágio/projeto
Não aplicável
Observações