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Análise e Tratamento Estatístico de Dados

Código:

RECE013

Sigla:

ATED

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Estatística

Ocorrência: 2019/2020 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://www.estbarreiro.ips.pt/files/UCRECE_ATED.pdf
Unidade Responsável:	Secção Matemática e Gestão
Curso/CE Responsável:	Curso Técnico Superior Profissional em Reabilitação Energética e Conservação de Edifícios

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
RECE	1	Plano Estudos 2015	2	-	4	45	108

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se nesta unidade curricular transmitir conceitos básicos de probabilidades e estatística de modo a que os alunos consigam aplicar e compreender técnicas estatísticas elementares para a descrição estatística uni e bivariada, cujo objectivo consiste em resumir e descrever os aspectos mais relevantes num conjunto de dados.Irão ser abordadas noções fundamentais da teoria da amostragem e de modelos probabilísticos discretos e contínuos. Inicia-se a abordagem à inferência estatística com referência à estimação pontual, à estimação por intervalos de confiança e aos teste de hipóteses

Resultados de aprendizagem e competências

No conteúdo programático disponibilizamos diversas técnicas de análise de dados que se pretende que os estudantes saibam utilizar ao completarem a unidade curricular.

Modo de trabalho

À distância

Programa

1. Análise descritiva univariada (organização de dados em tabelas e representação gráfica; medidas de localização e dispersão) e bivariada (coeficientes de correlação e regressão linear simples);
2. Cálculo de Probabilidades: Conceitos Fundamentais. Probabilidades Condicionais. Fórmula e Teorema de Bayes Modelos probabilísticos discretos e contínuos;
3. Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade mais Conhecidas (Binomial; Poisson; Normal; Qui-quadrado e t-student);
4. Estimação Pontual. Estimação Intervalar. Intervalos de confiança para a média populacional e para a proporção;
5. Testes de Hipóteses.

Bibliografia Obrigatória

Bento, M.; Introdução à Estatística. , Escolar Editora., 2010
Daniel, W.W. (2005).; Biostatistics: a Foundation for Analysis in the Health Sciences. , Wiley, New York. , 2005
Gama, S.; Pedrosa, A; Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. , Porto Editora, 2007
Oliveira, A; Bioestatística Descodificada, Bioestatística, Epidemiologia e Investigação (2ªedição)., Lidel, 2014

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas TP - disponibilização no Moodle das matérias em ppt e de fichas de exercícios com posterior apresentação da resolução. Disponibilizar tutoriais, sempre que possível, sobre as temáticas em estudo. Recorrer a uma plataforma (Teams ou Zoom) para videoconferência para exploração das temáticas e esclarecimento de dúvidas.

Software

SPSS
EXCEL

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Prova oral	25,00
Teste	40,00
Trabalho escrito	35,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	3,00
Total:	3,00

Obtenção de frequência

Avaliação Contínua (online):
1) Trabalho de grupo de 3/4 estudantes: - Nota mínima de 8,0 valores; - Peso 35%;
2) 1º Teste: - Nota mínima de 8,0 valores; - Peso 20%;
3) 2º Teste: - Nota mínima de 8,0 valores; - Peso 20%;
4) Oral (não é obrigatória, vai incidir sobre conteúdos que não foram abordados nas aulas anteriores, devendo os estudantes continuar a assistir às aulas para adquirem os conhecimentos necessários para esta avaliação): - Peso 25%;
e/ou Exame Final

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação Contínua

Nota Final: 35% nota Trabalho de Grupo + 20% nota 1ºTeste+ 20% nota 2º Teste+ 25% nota Oral

ou

100% Exame

Observações

Recursos: a plataforma base a utilizar para as aulas é o Moodle; a plataforma usada para as interações com os estudantes em via videoconferência é o Zoom.