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Perspetivas em Bioinformática

Código: BINF005     Sigla: PB

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Biotecnologia

Ocorrência: 2020/2021 - 1S

Ativa? Sim
Página Web: https://stuntspt.gitlab.io/prbio_20-21/
Unidade Responsável: Biotecnologia
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Bioinformática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
BINF 47 Plano Estudos 2016 1 - 3,5 45 94,5

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Francisco Rente de Pina Martins Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico Totais 1 2,00
Francisco Rente de Pina Martins 2,00

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students
Obs.: Aulas lecionads em Português, mas o material de trabalho está totalmente em inglês

Objetivos

Esta UC tem como principais objetivos oferecer ao estudante uma visão global da boinformática, como uma ciência interdisciplinar que permite o armazenamento e a análise de grandes volumes de informação biológica, envolvendo bioquímicos, biólogos, matemáticos e especialistas nas técnicas de informação mais recentes aplicadas às ciências Biológicas e Químicas. Para além disso, pretende-se com esta UC, apresentar ao estudante vários campos de ação e aplicação da bioinformática.

Resultados de aprendizagem e competências

O grande objetivo desta unidade curricular introdutória é mostrar o grande campo de aplicação da Bioinformática, convidando especialistas na área para apresentar o seu trabalho desenvolvido na área.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. “Dogma Central”: relação entre as ciências da vida, a bioinformática, as ciências da computação e como a informática se relaciona com outras ciências.
2. Ciclos de seminários com profissionais da bioinformática convidados para apresentação de aplicações da bioinformática, relacionados com temas como: tratamentos de doenças, nomeadamente o design de fármacos; systems biology; obtenção de informação útil de análise de microarrays e outros tipos de chips.
3. Bioética na Bioinformática: convergência entre a bioética e a ética de computação (ética aplicada).

Bibliografia Obrigatória

Vince Buffalo; Bioinformatics Data Skills. ISBN: 978-1-4493-6737-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A UC consiste na exposição teórica dos temas aboradados, seguida de aplicações práticas dos mesmos.
Os alunos devem realizar trabalho de aprendizagem autonoma através dos trabalhos escritos.

Software

VirtualBox
Qualquer distribuição de GNU/Linux

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 20,00
Teste 20,00
Trabalho escrito 60,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 18,00
Frequência das aulas 30,00
Trabalho escrito 12,00
Total: 60,00

Obtenção de frequência

Realização de 2 trabalhos escritos, de um teste e participação nas aulas/realização dos TPCs.

Fórmula de cálculo da classificação final

Trabalho escrito 1 (30%) + Trabalho escrito 2 (30%) + Teste (20%) + Participação nas aulas e enrega da TPCs (20%).
Alternativamente, inteiramente por exame escrito.

Melhoria de classificação

Exclusivamente por exame.
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