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Métodos Computacionais

Código: BIOT170     Sigla: MC

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática e Informática

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Matemática e Informática
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Biotecnologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
BIOT 60 Plano Estudos 2015 1 - 4 45 108

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 2,50
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 3 7,50
Dolores de Fátima da Silva Oliveira Santos 3,75
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques 3,75
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2023-11-06.

Campos alterados: Componentes de Avaliação e Ocupação

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pretende-se que o estudante adquira competências de manipulação de folha de cálculo e programação.
No final da unidade curricular, o estudante deverá ser capaz de:


  • Manipular uma folha de cálculo, tirando proveito das suas múltiplas potencialidades;

  • Aplicar conceitos abstratos de programação a uma linguagem de programação específica;

  • Compreender os princípios básicos de programação, permitindo adaptar-se a novas linguagens de programação;

  • Desenvolver raciocínio lógico;

  • Desenvolver capacidade de trabalho em equipa.

Resultados de aprendizagem e competências

Não aplicável.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Folha de cálculo
Formatação de células, referências, filtros, funções pré-definidas, gráficos e tabelas dinâmicas;

2. Introdução à programação
Constantes, tipos de variáveis, expressões e atribuição de valores, fluxo de execução de instruções, instruções de decisão e de ciclo, entrada e saída de dados, funções;

3. Pseudocódigo
Estrutura de um algoritmo, declaração de variáveis, atribuição de valores, comentários, entrada e de saída de dados, estruturas básicas;

4. Programação
Implementação de algoritmos simples;

5. Teoria dos erros
Erro absoluto, erro relativo, propagação de erros.

Bibliografia Obrigatória

Buyens, Jim; Aprender + Programação, McGraw-Hill
Curtis, F; Microsoft Office Excel 2016 Step by Step, Microsoft Press

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem




Nas aulas teórico-práticas serão introduzidos os conceitos, sempre que possível recorrendo a exemplos de aplicação.


As aulas de laboratório serão dedicadas à resolução de exercícios práticos de implementação que permitam ao estudante praticar os conhecimentos adquiridos.


 


 




Software

Microsoft Excel
R
R Studio

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 20,00
Teste 80,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 70,50
Frequência das aulas 37,50
Total: 108,00

Obtenção de frequência

Não aplicável.

Fórmula de cálculo da classificação final

Por avaliação contínua

NF = 5% Ficha Exercício 1 + 5% Ficha Exercício 2 +40% Teste 1 + 5% Ficha Exercício 3 + 5% Ficha Exercício 4 +40% Teste 2  


Em ambos os testes é exigida a nota mínima de 7 valores numa escala de [0, 20].

Por avaliação final

  • 100%Exame.

 

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