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Relational Database Management Systems

Code: PARC09     Sigla: SGBDR

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
CNAEF Informatics Sciences

Ocorrência: 2021/2022 - 2S

Ativa? Yes
Unidade Responsável: Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável: Professional Technical Higher Education Courses in Networks and Information Systems

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
TSPPAR 28 Plano de Estudos_2015_16 1 - 6 60 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Luís Miguel Lopes de Oliveira Esteves

Docência - Horas

Theorethical and Practical : 4,00
Type Docente Turmas Horas
Theorethical and Practical Totais 1 4,00
Luís Miguel Lopes de Oliveira Esteves 4,00

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos


  • Know the potential of a Relational Database Management System - RDBMS

  • Application layer modeling aimed at supporting data persistence

  • Construction and Manipulation of Relational Database Schemas

  • Inserting, Updating, Querying and Manipulating Data in Relational Databases

  • Development of interface of logical level of interaction with the DB

Resultados de aprendizagem e competências


  • Know the potential of a Relational Database Management System - RDBMS

  • Application layer modeling aimed at supporting data persistence

  • Construction and Manipulation of Relational Database Schemas

  • Inserting, Updating, Querying and Manipulating Data in Relational Databases

  • Development of interface of logical level of interaction with the DB

Modo de trabalho

Presencial

Programa


  • Fundamental concepts of DBs and DBMS(R)

  • The Relational Model (MR)

  • The Structured Query Language (SQL) and sublanguages:


    • Data Definition Language (DDL)

    • Data Manipulation Language (DML)


  • Analysis and Modeling according to the Entity-Relationship Model (MER)

  • Transformation of MER into MR

  • Logic programming and data model accesses


    • procedures

    • Functions

    • triggers


Bibliografia Obrigatória

Luís Damas; SQL, FCA. ISBN: 978-972-722-443-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Expository teaching with laboratory practice

Tipo de avaliação

Distributed evaluation without final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Teste 60,00
Trabalho laboratorial 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Estudo autónomo 4,00
Frequência das aulas 4,00
Total: 8,00

Obtenção de frequência

2 testes e trabalho prático.
nota mínima de 8 valores a cada uma das componentes.

Fórmula de cálculo da classificação final











































Avaliação contínua
Item Data Peso nota mínima
1º Teste 04/mai 30% 8,0
2º teste 13/jun 30% 8,0
1ª fase do trabalho 18/mai 15% 8,0
2ªfase do trabalho 20/jun 15% 8,0
Discussão do trabalho 22/jun 10% 8,0


























Avaliação em época de exame
Item Peso nota mínima
Exame 60% 8,0
Trabalho de grupo 40% 8,0
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