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Bases de Dados

Código: DVAM05     Sigla: BD

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
CNAEF Ciências informáticas

Ocorrência: 2021/2022 - 2S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável: Curso Técnico Superior Profissional em Desenvolvimento de Videojogos e Aplicações Multimédia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
DVAM 21 Plano_estudos_2018_19 1 - 6 60 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João Paulo Portelinha Santos Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 4,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 4,00
Jacinto Paulo Simões Estima 4,00
Miguel Jorge Monteiro Roseiro Boavida 4,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Conhecer as potencialidades de um Sistema Gestor de Bases de Dados Relacionais – SGBD

Modelação da camada das aplicações dirigida ao suporte da persistência de dados

Construção e Manipulação de esquemas de Bases de Dados relacionais

Inserção, Atualização, Consulta e Manipulação de dados em Bases de Dados relacionais

Desenvolvimento de interface de nível lógico de interação com a BD

Resultados de aprendizagem e competências

- Definir um modelo de dados utilizando o Modelo Entidade Relação
- Implementar bases de dados relacionais normalizadas
- Criar e manipular a informação de bases de dados em SQL
- Obter informação de uma base de dados utilizando SQL

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Conceitos fundamentais de BDs e SGBD(R)
Análise e Modelação segundo o Modelo Entidade-Relação (MER)
O modelo Relacional (MR)
Transformação do MER no MR
A linguagem Structured Query Language (SQL) e sublinguagens:
- Data Definition Language (DDL)
- Data Manipulation Language (DML)
Programação da lógica e acessos ao modelo de dados
- Procedimentos
- Funções
- Triggers

Bibliografia Obrigatória

Abraham Silberschatz, Henry F. Korthand S. Sudarshan; Database System Concepts, 6th Edition, McGraw Hill, 2011. ISBN: ISBN 978-0-07-352332-3

Bibliografia Complementar

Luís Damas; SQL, 14ª Edição, FCA, 2017. ISBN: 978-972-722-829-4

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia pedagógica a usar nesta unidade curricular assenta em duas vertentes:método expositivo e trabalho em grupo em ambiente laboratorial.

Recorrer-se-á à plataforma e-learning Moodle para apoio ao ensino, nomeadamente como repositório de informação, fórum, entrega de trabalhos e realização de testes de auto avaliação e de avaliação.

Software

MySQL Workbench
MySQL Community Server

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Defesa pública de dissertação, de relatório de projeto ou estágio, ou de tese 25,00
Exame 40,00
Trabalho laboratorial 35,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 60,00
Estudo autónomo 20,00
Frequência das aulas 60,00
Trabalho laboratorial 25,00
Total: 165,00

Obtenção de frequência

Avaliação contínua
- Testes 
- Projeto

Avaliação por exame
- Exame
- Projeto

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua
- 40% Testes : Teste 1 (20%) + Teste 2 (20%) (nota mínima 9.5)
- 35% Projeto (nota mínima 9.5)
- 25% Discussão projeto (nota mínima 9.5)

Avaliação por exame
- 40% Exame (nota mínima 9.5)
- 35% Projeto (nota mínima 9.5)
- 25% Discussão projeto (nota mínima 9.5)

Nota mínima final 9.5
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