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Bases de Dados e Análise de Informação

Código: LTB21001     Sigla: BDAI

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Informática

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Tecnologia Biomédica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
LTB 47 Plano de Estudos 2 - 6 75 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
João Paulo Portelinha Santos Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 3,00
Ensino Prático e Laboratorial: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 3,00
Miguel Jorge Monteiro Roseiro Boavida 3,00
Ensino Prático e Laboratorial Totais 2 4,00
Miguel Jorge Monteiro Roseiro Boavida 4,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A unidade curricular tem por objetivo dotar os alunos dos seguintes conhecimentos:

- conceitos de análise de sistemas de informação;
- explorar as potencialidades de um SGBDR;
- representação de informação em XML
- armazenamento de elevados volumes de dados

Resultados de aprendizagem e competências

- definição de bases de dados relacionais normalizadas;
- manipulação de dados

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Persistência de dados em Sistemas de Gestão de Bases de Dados (SGBD)

- Sistemas SGBD
- O modelo Entidade-Relação (MER), análise e modulação
- O modeloRelacional (MR).
- Tranformação do MER e noções de normalização
- Structures Query Language (SQL)
- Noções elementares de procedimentos e triggers

2. Persistência de dados em XML

- Conceito de metainformação
- Documentos XML
- Namespaces e validação com DTD e XML Schema
- Linguagem XML Path Language

Bibliografia Obrigatória

Luis Damas; SQL, FCA, 2017. ISBN: 978-972-722-829-4
Abraham Silberschatz, Henry F. Korth and S. Sudarshan; Database System Concepts, McGraw Hill, 2011. ISBN: 978-0-07-352332-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia a adotar nesta UC assenta em duas vertentes: método expositivo e trabalho em grupo em ambiente laboratorial.
É utilizada a plataforma Moodle para apoio ao ensino, nomeadamente como repositório de Informação, fórum, entrega de trabalhos e realização de exercícios de auto avaliação.

Software

MySQL

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Prova oral 20,00
Teste 40,00
Trabalho laboratorial 40,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Elaboração de projeto 38,00
Elaboração de relatório/dissertação/tese 15,00
Estudo autónomo 15,00
Frequência das aulas 75,00
Trabalho laboratorial 22,00
Total: 165,00

Obtenção de frequência

A avaliação por exame, requer a apresentação e discussão de um projeto com caracteristicas idênticas ao requerido na avaliação contínua.

Fórmula de cálculo da classificação final

- Teste individual - 40%
- Projeto - 60%
(40% - projecto e 20% - discussão individual
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