Applied Statistics

Code:

BIOT171

Sigla:

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática e Informática

Ocorrência: 2021/2022 - 2S

Ativa?	Yes
Curso/CE Responsável:	Undergraduate in Biotechnology

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
BIOT	95	Study Plan	1	-	4	52,5	108

Docência - Responsabilidades

Docente	Responsabilidade
Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques

Docência - Horas

Theorethical and Practical :

3,00

Type	Docente	Turmas	Horas
Theorethical and Practical	Totais	3	9,00
	Ana Maria Calado Meireles Martins		0,80
	Anabela de Fátima Domingues Cardoso Marques		8,20

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos

Students should be able to apply statistical description methods, including both univariate and bivariate analysis, in common engineering applications.

Resultados de aprendizagem e competências

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Programa

Univariates Descriptive Statistics Review Exploratory data analysis. Discrete and continuous data; Frequency tables; Measures of location, variability, skewness and kurtosis; Graphs: pie, bar, histogram, boxplots; Outliers.

Bivariate Statistical: Simple linear regression and data plots. Least squares estimators; Correlations coefficients: Pearson, Spearman; Coefficient of association: Phi and Cramer.

Random variables and probability distributions discretes: binomial e poisson;

Random variables and probability distributions continuous: normal, chi-squared, t-student e F-Snedecor.

Inferential Statistics :
Point and interval estimation.
Hypothesis tests:Teste Binomial, Teste Qui-Quadrado e Teste de Fisher; Testes paramétricos vs Testes não paramétricos; Testes à normalidade e Teste à Homogeneidade; Teste t-Student para uma população e Teste de Wilcoxon; Teste t-Student para duas populações e Teste de Mann-Whitney; ANOVA e Teste Kruskal Wallis

Bibliografia Obrigatória

Guimarães, R. Campos e Cabral, J.A Sarsfield;; Estatística, McGraw-Hill, 1999
Hainant, L.; Conceitos e Métodos Estatísticos , Vol.1 e 2 , Gulbenkian, 1997
Murteira, B. et al.; Introdução à Estatística , McGraw-Hill, 2002
Maroco, J.; Análise estatística – com utilização do SPSS (3ª Edição), Edições Sílabo, 2007
Daniel, W. W.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences., John Wiley & Sons, Inc., 1999

Bibliografia Complementar

Galvão de Mello; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2000
Lopes, A.; Probabilidades e Estatística, , Reichmann & Afonso Editores, 2000

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Software

R
SPSS

Tipo de avaliação

Distributed evaluation with final exam

Componentes de Avaliação

Designation	Peso (%)
Teste	70,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designation	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	51,50
Frequência das aulas	52,50
Trabalho escrito	4,00
Total:	108,00

Obtenção de frequência

Fórmula de cálculo da classificação final

Provas e trabalhos especiais

Trabalho de estágio/projeto

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Melhoria de classificação

Observações

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