Estatística Aplicada
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Matemática e Informática |
Ocorrência: 2021/2022 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Sigla |
Nº de Estudantes |
Plano de Estudos |
Anos Curriculares |
Créditos UCN |
Créditos ECTS |
Horas de Contacto |
Horas Totais |
BIOT |
95 |
Plano Estudos 2015 |
1 |
- |
4 |
52,5 |
108 |
Docência - Responsabilidades
Língua de trabalho
Português
Objetivos
O aluno dever ser capaz de aplicar as medidas descritivas apropriadas aos dados em estudo; proceder a uma amostragem correcta e identificar as restrições e os limites da representaBvidade de uma amostra; identificar distribuições de probabilidades e saber calcular probabilidades mediante a distribuição em causa; diferenciar e saber utilizar a estimação pontual e a estimação por intervalos de confiança; saber formular hipóteses de investigação e proceder à sua análise a partir de testes de hipóteses.
Resultados de aprendizagem e competências
Não Aplicável
Modo de trabalho
Presencial
Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)
Não Aplicável
Programa
Revisões de Estatística Descritiva Univariada:
População, amostra, variáveis. Classificação de variáveis. Transformação de escalas. Tabelas de frequências. Medidas descritivas de localização, dispersão, assimetria e achatamento. Representações gráficas: gráficos circulares, diagrama de barras, histogramas, boxplots e outliers.
Estatística Descritiva Bivariada:
Coeficientes de correlação: coeficientes de Pearson e coeficente de Spearman.
Medidas de Associação: Coeficiente de Cramer e phi. Regressão Linear Simples. Qualidade do ajustamento.
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidades Discretas:
Processo de Bernoulli. Distri. binomial e Poisson.
Variáveis e Distribuições Contínuas:
Dist. Normal; Aproximação da Distribuição Binomial pela Normal; Dist. t-Student; Dist. Qui-Quadrado e Dist. F-Snedecor.
Inferência Estatística:
Inferência Pontual e Intervalar. Intervalos de confiança.
Testes de Hipóteses: Teste Binomial, Teste Qui-Quadrado e Teste de Fisher; Testes paramétricos vs Testes não paramétricos; Testes à normalidade e Teste à Homogeneidade; Teste t-Student para uma população e Teste de Wilcoxon; Teste t-Student para duas populações e Teste de Mann-Whitney; ANOVA e Teste Kruskal Wallis
Bibliografia Obrigatória
Guimarães, R. Campos e Cabral, J.A Sarsfield;; Estatística, McGraw-Hill, 1999
Hainant, L.; Conceitos e Métodos Estatísticos , Vol.1 e 2 , Gulbenkian, 1997
Murteira, B. et al.; Introdução à Estatística , McGraw-Hill, 2002
Maroco, J.; Análise estatística – com utilização do SPSS (3ª Edição), Edições Sílabo, 2007
Daniel, W. W.; Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences., John Wiley & Sons, Inc., 1999
Bibliografia Complementar
Galvão de Mello; Probabilidades e Estatística, Escolar Editora, 2000
Lopes, A.; Probabilidades e Estatística, , Reichmann & Afonso Editores, 2000
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Nas aulas teórico-práticas desenvolve-se o raciocínio a partir de situações concretas, elementares e práticas: cada conceito/método é acompanhado por exemplos, permitindo assim dominar sem dificuldades, os métodos estatísticos. Acentuam-se mais os conceitos e as situações do que as demonstrações. Nas aulas são resolvidos alguns exercícios tipo. Os alunos são incentivados a resolver exercícios em casa como forma de consolidar o que lhe foi ensinado nas aulas.
As metodologias de ensino que vigorarão de forma excecional durante este semestre, se necessário, por causa da pandemia serão:
- realização de testes de auto-diagnóstico ao longo do semestre;
- realização de fichas interativas a partir do Menti;
- disponibilizadas as resoluções das várias fichas de exercícios bem como dos vários testes online que fizeram ao longo do semestre.
Caso não seja possível a realização do teste e/ou exame presencialmente, por causa da pandemia, poderá ser exigida uma prova oral a todos os estudantes que obtenham uma classificação superior ou igual a 10. A nota final à unidade curricular será a nota obtida na prova oral.
Software
R
SPSS
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Designação |
Peso (%) |
Teste |
70,00 |
Trabalho escrito |
30,00 |
Total: |
100,00 |
Componentes de Ocupação
Designação |
Tempo (Horas) |
Estudo autónomo |
51,50 |
Frequência das aulas |
52,50 |
Trabalho escrito |
4,00 |
Total: |
108,00 |
Obtenção de frequência
Não Aplicável
Fórmula de cálculo da classificação final
Avaliação Contínua:
Nota Final: 30% nota 1º Teste (presencial) + 40% nota 2º Teste (presencial) + 30% Trabalho Grupo
ou
Avaliação por Exame:
100% Exame (presencial)
Provas e trabalhos especiais
Não aplicável
Trabalho de estágio/projeto
Não aplicável
Observações
Recursos:
- plataforma base a utilizar para as aulas e, em caso de pandemia, avaliações online: Moodle;
- plataforma para lecionar aulas e para interações com os estudantes, em via videoconferência: Zoom ou Teams.
- Software: R ou outro similar.