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Introduction to Programming

Code: LEEC11103     Sigla: IP

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Informática

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa? Yes
Unidade Responsável: Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável: Electrical and Computer Engineering

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
EEC 47 Plano de Estudos 1 - 6 75 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Luís Miguel Lopes de Oliveira Esteves

Docência - Horas

Theorethical and Practical : 3,00
Practical and Laboratory: 2,00
Type Docente Turmas Horas
Theorethical and Practical Totais 2 6,00
Luís Miguel Lopes de Oliveira Esteves 6,00
Practical and Laboratory Totais 3 6,00
Luís Miguel Lopes de Oliveira Esteves 6,00

Língua de trabalho

Portuguese

Objetivos



  • Understanding basic concepts and principles of computer operation.

  • Development of logical and formal thinking skills for complex problems analysis.

  • Understanding of conceptual foundations related to computer programming:


    • Understanding the general principles of software engineering;

    • Understanding the central role of Algorithm

    • Ability to code (implement) algorithms in programming languages.



Resultados de aprendizagem e competências

Programming framework


  • The student should be able to describe the basic architecture of a computer.

  • The student must be able to describe and relate the concepts of program and programming language.

  • The student must be able to describe how information is represented on a computer.

  • The student must be able to represent integer values ​​using different bases (decimal, binary, octal, hexadecimal)



Algorithms


  • The student must be able to describe different ways to represent algorithms.

  • The student should be able to solve simple problems and use algorithms to formalize the problem solving process.

  • The student should be able to use a top-down approach to solving problems with some complexity.


Programming in a high-level language


  • The student should be able to use an IDE to develop and test programs using the C programming language.

  • The student should be able to implement, in C language, algorithms specified in pseudocode.

  • The student should be able to use and describe the mechanisms for passing arguments to subprograms. T

  • he student should be able to implement and use search and sorting algorithms.

  • The student must be able to develop programs that store information in data files.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1.Programming framework



  1. Definition of computer.

  2. Basic description of a computer.

  3. Definition of a program.

  4. Programming and solving problems.

  5. Representation of Information.

  6. Concepts of: natural language, programming language and machine language.

  7. Programming Languages and Levels.


2.Algorithms


  1. Algorithm concept

  2. Representation of algorithms in Pseudocode.

  3. Top-down approach.



3. Programming in a high level language: C language



  1. Program structure.

  2. Elementary Data Types.

  3. Expressions

  4. Input and Output Instructions.

  5. Control structures.

  6. Sub-programs.

  7. Structured Data Types.

  8. Search and ordering algorithms.

  9. Files.

Bibliografia Obrigatória

Luís Damas; Linguagem C, FCA. ISBN: 972-722-156-4

Bibliografia Complementar

António Adrego da Rocha; Introdução à Programação usando C, FCA. ISBN: 972-722-524-1

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

TP Classes: Exposition of the subject followed by problem solving;
PL classes: Laboratory work and problem solving.

Tipo de avaliação

Distributed evaluation without final exam

Componentes de Avaliação

Designation Peso (%)
Teste 65,00
Trabalho laboratorial 25,00
Participação presencial 10,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designation Tempo (Horas)
Frequência das aulas 75,00
Estudo autónomo 87,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência































  Item de avaliação Peso Nota mínima
Avaliação contínua 1º Teste 30% 7,0 Valores
2º Teste 35% 7,0 Valores
Atividades das aulas (TP e PL) 10%  
Trabalho de grupo 25% 7,0 Valores

Fórmula de cálculo da classificação final





















































  Item de avaliação Peso Nota mínima
Avaliação contínua 1º Teste 30% 7,0 Valores
2º Teste 35% 7,0 Valores
Atividades das aulas (TP e PL) e TPC 10%  
Trabalho de grupo 25% 7,0 Valores
Época normal Exame 75% 7,0 Valores
Trabalho individual 25% 7,0 Valores
Época de recurso Exame 75% 7,0 Valores
Trabalho individual 25% 7,0 Valores





  • Para ter aprovação na unidade curricular terá que cumprir as restrições relativas às notas mínimas e a média ponderada das classificações ser maior ou igual a 9,5.

  • Em alternativa ao exame de época normal, o aluno poderá optar por realizar a recuperação de um (e apenas um) dos testes em que não tenha obtido classificação positiva.

  • Quem realizar o trabalho de grupo em avaliação contínua, com classificação igual ou superior à nota mínima, fica dispensado da realização do trabalho individual em época de exame

Avaliação especial (TE, DA, ...)



Melhoria de classificação

The grade improvement can only be performed in
recourse exam and requires prior enrollment in the Academic Division.
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