MES2 - ECTS Reconhecer os desafios e necessidades específicas da persistência e análise de grandes volumes de dados
Conhecer as etapas de desenvolvimento de um projeto BI/Analytics
Modelar e dimensionar um Data wharehouse, selecionando de entre abordagens alternativas
Compreender as necessidades e boas práticas de codificação do processo ETL, considerando fontes de dados heterogéneas
Realizar questões analíticas através das extensões OLAP ao SQL
Selecionar sistemas OLAP e configurar a estrutura subjacente de dados conhecendo as respetivas implicações para a análise dos mesmos
Selecionar e diferenciar classes de algoritmos de data mining, bem como os pressupostos da sua utilização
Construir suportes de visualização e interação com resultados de diferentes análises dos dados, sobre plataformas existentes

MES4 - ECTS

A presente Unidade Curricular pretende desenvolver as capacidades dos alunos na área da programação web ao nível do cliente (front-end development).

No desenho das aplicações web será dado particular atenção às questões relacionadas com Acessibilidade, domínio dos seus requisitos, normas e processos de implementação.

MES1 - ECTS A unidade curricular pretende introduzir um conjunto de aspetos relacionados com o desenho e produção de software.

O conceito de qualidade motiva a introdução de técnicas de gestão de projeto, construção e validação de modelos, teste em vários níveis de abstração, e aplicação de métricas quer no processo de construção, quer nos artefactos produzidos.

 

MES3 - ECTS No final desta unidade curricular o aluno deverá estar apto para:
- Compreender os principais paradigmas e modelos de segurança de sistemas informáticos.
- Compreender o funcionamento de algoritmos e protocolos criptográficos.
- Compreender o funcionamento de mecanismos de proteção básicos.
- Reconhecer vulnerabilidades dos sistemas de informação e de software das organizações.
- Aplicar técnicas, algoritmos e usar ferramentas para prevenir e defender ataques, melhorando a segurança de sistemas de informação e software.

MES8 - ECTS

Dotar os alunos de conhecimentos necessários ao desenvolvimento de aplicações móveis baseadas em serviços Web.

MES5 - ECTS No final desta unidade curricular os alunos:

- Conseguem identificar os diferentes níveis de reutilização de software, e identificar os aspetos técnicos e não técnicos que estão envolvidos em cada um dos níveis.
- Ficam aptos para selecionar e aplicar corretamente padrões arquiteturais, com vista a resolver um problema específico.
- Ficam aptos para implementar, selecionar e utilizar bibliotecas e componentes de software, para resolver um
problema específico.

MES6 - ECTS Conhecer e compreender os protocolos, frameworks e metodologias essenciais para o desenvolvimento de sistemas de informação na internet, com um maior foco na implementação de "backends".

MES7 - ECTS

1. Apresentar aos estudantes os problemas, conceitos e abordagens fundamentais na concepção e análise de sistemas de visualização de informação.
2. Familiarizar os estudantes com as fases do pipeline de visualização, incluindo a modelação de dados, mapeamento de atributos de dados para atributos gráficos, questões perceptuais, paradigmas de visualização existentes, técnicas e ferramentas, e avaliação da eficácia das visualizações para dados específicos, tarefas, e tipos de utilizadores.
3. Capacitar os estudantes para o desenvolvimento de sistemas complexos (avançados) de visualização interativa de informação.

MES11 - ECTS Os objetivos a atingir são, para além da execução técnica do projeto, prioritariamente os seguintes:
‐ desenvolver a capacidade de abordar um problema real de engenharia informática, apresentando uma solução passível de ser implementada;
‐ proporcionar aos alunos um contacto com a realidade empresarial facilitando a aproximação às práticas de gestão e do exercício da engenharia, aplicadas nas empresas

MES9 - ECTS

MES10 - ECTS - Aquisição de conhecimento para a formulação de um problema prático usando técnicas de reconhecimento de padrões
- Assegurar que os alunos adquirem capacidade de implementação e utilização de vários algoritmos de classificação supervisionada e não-supervisionada
- Fornecer competências teóricas e práticas para efetuar análise inteligente de dados não estruturados, nomeadamente em textos, e em particular recorrendo a exemplos comuns na internet, tais como páginas web, mensagens assíncronas e de e-mail, usando as técnicas de reconhecimento de padrões adquiridas nesta UC.