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Algoritmos e Tipos Abstratos de Dados

Código:

TINF19

Sigla:

ATAD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciências Informáticas

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Sistemas e Informática
Curso/CE Responsável:	Curso Técnico Superior Profissional em Tecnologias Informáticas (Turma do Programa BrightStart)

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
TINFT	21	Plano Estudos_2018_19	1	-	6	60	162

Língua de trabalho

Português
Obs.: Português

Objetivos

 O aluno deve adquirir e consolidar conhecimentos, aptidões e competências na:

- interpretação, análise, especificação e implementação de algoritmos triviais de computação, e.g., algoritmos de seleção, pesquisa, ordenação; algoritmos iterativos e recursivos; na componente de análise será dado destaque à complexidade temporal dos algoritmos;
- especificação e manipulação de estuturas de dados lineares (estáticas e dinâmicas) e tabelas de dispersão;
- comprensão, uso e implementação dos tipos abstratos de dados (do género coleção) mais comuns, e.g., Stack, Queue, List, Map;
- especificação de novos TAD, escolha de uma estrutura de dados apropriada e sua implementação e uso;
- (paralelamente) aquisição de competências  em programação orientada a objetos e uso de tipos genéricos e exceções na implementação de TADs.

Resultados de aprendizagem e competências

Os alunos devem ser capazes de analisar um problema e escolher algortimos apropriados para sua solução de forma a minimizar, principalmente, os custos de tempo de processamento e memória utilizando para tanto os recursos da linguagem de programação proposta para o trabalho.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos iniciais da lingugem de programação JAVA.

Programa

• Algoritmos, complexidade algorítmica e formalização de algoritmos em pseudo-código;


• Algoritmos de pesquisa e seleção;


• Algoritmos de ordenação simples O(n²) - Bubble Sort e Selection Sort;


• Algoritmos recursivos versus iterativos;


• Algoritmo de ordenação complexa, e.g., O(n log n) - Quick Sort;


• Tipos de dados referenciados, tipos genéricos e recapitulação de conceitos de interfaces e exceções.


• Utilização de um TAD dada a sua interface; criação de unidades de teste para validação de implementações de TAD;


• Definição e manipulação de uma estrutura de dados linear estática, e.g. arraylist;


• Especificação e implementação dos tipos abstratos de dados (do género coleção) mais comuns, e.g. Stack, Queue, List e Map, recorrendo a uma estrutura de dados estática;


• Implementação e manipulação de estruturas de dados lineares dinâmicas, e.g. listas ligadas;


• Implementação dos tipos abstratos de dados anteriores, recorrendo a uma estrutura de dados dinâmica;


• Tabelas de dispersão e uso desta estrutura de dados numa implementação do TAD Map (=Hash tables).

Bibliografia Obrigatória

António Adegro da Rocha; ESTRUTURAS DE DADOS E ALGORITMOS EM JAVA

Bibliografia Complementar

António Adrego da Rocha; ANÁLISE DA COMPLEXIDADE DE ALGORITMOS

Observações Bibliográficas

Outros recursos importantes são alguns sites na web como o W3SCHOOLS.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas  térico-práticas com proposição de exercícios e projeto prático.

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Tecnologia de software

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Participação presencial	10,00
Teste	45,00
Trabalho laboratorial	45,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

Presencial.

Fórmula de cálculo da classificação final

Média mínima de 9.5 valores para APROVAÇÃO NA UC.
Restrições:
- Em cada teste há nota mínima de 8.0 e de 9.5 na média.
- No Projeto há nota mínima de 8.0.
- Há nota mínima de 9.5 nos Exames (Época normal e/ou Recurso).

A nota final (NF) é calculada segundo a seguintes fórmulas e condição:  NF1 = (Teórica1*25% + Teórica2*25%)+ (Projeto * 50%)

Para os Exames de Época de Recurso ou Época Especial o cálculo da NF é apurado diretamente do valor da nota do exame, não podendo esta ser  menor que 9,5.

 

Provas e trabalhos especiais

Não há.

Trabalho de estágio/projeto

Não há.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não há.

Melhoria de classificação

Não há.

Observações

Conhecimento incial de JAVA.