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Internet das Coisas e Cidades Inteligentes

Código: MEC121014     Sigla: ICCI

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Etectrónica e Telecomunicações

Ocorrência: 2022/2023 - 2S

Ativa? Sim
Página Web: https://portal.ips.pt/ests/pt/ucurr_geral.ficha_uc_view?pv_ocorrencia_id=558850
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Eletrotécnica
Curso/CE Responsável: Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
MEEC 10 Plano de Estudos_2020 1 - 7,5 60 202,5

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Filipe Duarte dos Santos Cardoso Responsável

Docência - Horas

Ensino Teórico-Prático: 2,00
Ensino Prático e Laboratorial: 2,00
Tipo Docente Turmas Horas
Ensino Teórico-Prático Totais 1 2,00
Filipe Duarte dos Santos Cardoso 2,00
Ensino Prático e Laboratorial Totais 1 2,00
Filipe Duarte dos Santos Cardoso 2,00

Língua de trabalho

Português

Objetivos

O objetivo desta unidade curricular é dotar os estudantes das competências necessárias para realizar o desenho da solução, desenvolvimento e implementação de um sub-sistema de Cidades Inteligentes, bem com aspetos de planeamento e gestão do projeto, e de coordenação de trabalho em equipa. Pretende-se ainda que os estudantes adquiram soft skills, nomeadamente, pensamento crítico, capacidade de pesquisa, de trabalho em grupo e de comunicação.

 Os estudantes ao concluir a unidade curricular deverão ser capazes de:

 - Explicar a abordagem integrada e multidisciplinar das soluções de IoT, e os desafios a ultrapassar;

- Conhecer as várias áreas de atuação que integram as cidades inteligentes e as aplicações mais comuns;

- Analisar, projetar e implementar um sistema IoT no âmbito das cidades inteligentes, considerando os seus componentes e as questões de segurança e conectividade;

 - Planear e gerir um projeto;

 - Trabalhar em equipa.

Resultados de aprendizagem e competências

Os conteúdos programáticos relacionados com a arquitetura, componentes e desafios no âmbito da IoT conferem ao estudante o conhecimento da abordagem integrada e multidisciplinar das soluções genéricas de IoT, bem como dos princípios de sensoriamento/atuação, transmissão e processamento de dados, visualização e análise, e as questões de segurança associadas à IoT.

Os elementos de infraestrutura das Cidades Inteligentes permitem adquirir conhecimento sobre as várias áreas de atuação nas cidades inteligentes e as aplicações mais comuns.

A realização do projeto de um sistema de IoT no âmbito das cidades inteligentes confere ao estudante competências ao nível da análise de requisitos, desenho da solução, desenvolvimento e implementação de um sistema de IoT considerando aquisição/controlo efetuado ao nível dos nós sensores, interligação dos nós através de uma rede com/sem fios e suporte de plataforma IoT/servidor de BD para registo e tratamento dos dados recolhidos.

Os aspetos de planeamento e gestão do projeto e de coordenação/participação de trabalho em equipa são também desenvolvidos ao longo da realização do projeto.

Modo de trabalho

Presencial

Programa


  1. Arquitetura e evolução da Internet of Things (IoT). Exemplos de Aplicação.

  2. Dispositivos e redes de comunicação mais comuns.

  3. Protocolos usados em IoT (MQTT, CoAP, ...).

  4. Plataformas de IoT e serviços de aplicação disponibilizados.

  5. Elementos de infraestrutura das cidades inteligentes: gestão da água, da energia e do lixo, mobilidade urbana, serviços ao cidadão, e-governece e serviços aos cidadãos.

  6. Análise de requisitos, desenho e implementação de solução de um sistema de IoT.

  7. Planeamento e gestão de projeto.

Bibliografia Obrigatória

Filipe D. Cardoso; Filipe D. Cardoso;Documentação de apoio à Unidade Curricular (disponível no Moodle)

Bibliografia Complementar

F. John Dian ; Fundamentals of Internet of Things: For Students and Professionals, Wiley-IEEE Press, 2022. ISBN: 978-1-119-84731-1
Simone Cirani, Gianluigi Ferrari, Marco Picone, Luca Veltri; Internet of Things: Architectures, Protocols and Standards , Wiley, 2018. ISBN: 978-1-119-35970-8
Arun Solanki, Adarsh Kumar, Anand Nayyar; Digital Cities Roadmap: IoT-Based Architecture and Sustainable Buildings, Wiley, 2021. ISBN: 978-1-119-79205-5

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A metodologia de ensino é baseada em técnicas de aprendizagem ativa onde os estudantes desenvolvem o espírito crítico, a capacidade de pesquisa e trabalho de grupo, de execução de relatórios técnicos, de apresentações e discussões orais.

Os estudantes deverão selecionar um dos elementos de infraestrutura das cidades inteligentes e realizar um trabalho de pesquisa que será alvo de discussão entre grupos.

Os estudantes deverão propor a realização de um projeto numa das áreas que integram as cidades inteligentes, cuja execução exija o recurso a aprendizagens adquiridas e a adquirir (autonomamente), até e durante o semestre em curso. O Projeto é elaborado por uma equipa de alunos e acompanhado por um docente. A avaliação decorre em 3 fases:

  1. Eaboração e apresentação do trabalho de pesquisa;
  2. Elaboração e apresentação dum Pré-Projeto com análise de requisitos e desenho inicial da solução. A proposta deverá apresentar, entre outros aspetos, tecnologias a utilizar e diagrama de blocos do sistema;
  3. Relatório final e apresentação formal do projeto desenvolvido.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Participação presencial 10,00
Trabalho escrito 15,00
Trabalho laboratorial 75,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Frequência das aulas 60,00
Trabalho escrito 24,00
Trabalho laboratorial 119,00
Total: 203,00

Obtenção de frequência

Os estudantes realizam um Trabalho de Pesquisa (TP), um Pré-Projeto (PP) e um Projeto Final (PF).

A aprovação na UC implica a obtenção duma classificação mínima de 8.0 valores nas componentes de avaliação TP, PP e PF e uma classificação final, CF, mínima de 9.5 valores.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) é calculada como:

CF=0.15 x TP + 0.25 x PP + 0.50 x PF + 0.10 x Trabalho na aula

em que:
TP - Trabalho de Pesquisa;
PP - Pré-Projeto;
PF - Projeto Final.

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