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Cursos

Licenciatura em Bioinformática

Dados Gerais

Código Oficial: 9687
Sigla: BINF
Descrição: A Bioinformática surge no interface entre as disciplinas de Ciências Biológicas, Informática e Matemática e é uma área emergente que foi fortemente impulsionada pela sequenciação de genomas. A combinação de competências e conhecimentos obtidos fornecem uma base sólida para uma ampla gama de oportunidades de emprego ou estudo mais aprofundado para níveis mestrado ou doutoramento.
Este curso permite o acesso à Ordem dos Engenheiros Técnicos.

Diplomas

  • Diploma de Licenciatura em Bioinformática (180 Créditos ECTS)

Concursos Nacionais

Média de acesso do último colocado nos últimos 5 anos

2017 2018 2019 2020 2021
- 110,6 110 110,3 117,2

Nº Clausus / Vagas

Regime Fase Nº Clausus / Vagas
Regime Geral 1 33
As candidaturas e os prazos são da responsabilidade da Direcção-Geral do Ensino Superior.

Unidades Curriculares

Álgebra Linear

BINF001 - ECTS

Adquirir técnicas de cálculo de ampla utilização noutras unidades curriculares, entre as quais se salientam a linguagem matricial, a representação de sistemas de equações lineares e sua resolução, cálculo de determinantes e suas aplicações bem como os conceitos de espaços lineares e transformações lineares.

Análise Matemática I

BINF002 - ECTS

O objectivo é continuar a desenvolver o raciocínio matemático iniciado no secundário, para que fiquem aptos a responder às solicitações e exigências de outras unidades curriculares do seu curso. No final, os estudantes deverão ter adquirido as competências no domínio do cálculo diferencial e integral de funções de uma variável real, incluindo os teoremas fundamentais do cálculo.

Biologia Aplicada

BINF035 - ECTS No final da unidade curricular pretende-se que os estudantes tenham a capacidade de: a) Compreender os princípios da classificação e da diversidade de organismos vivos. b)Detalhar aspetos estruturais e funcionais de biologia celular. c) Distinguir os princípios básicos do metabolismo das células vegetais e animais. d) Compreender os fundamentos do controlo da divisão celular e os fundamentos da hereditariedade f) Saber realizar técnicas para observação em microscopia ótica e de espectrofotometria g) Saber realizar técnicas de coloração, nomeadamente coloração GRAM h) Saber identificar aspetos da Biodiversidade a nível local, regional e nacional i) Saber distinguir elementos de diversidade associada aos diferentes reinos taxonómicos

Perspetivas em Bioinformática

BINF005 - ECTS

Esta UC tem como principais objetivos oferecer ao estudante uma visão global da boinformática, como uma ciência interdisciplinar que permite o armazenamento e a análise de grandes volumes de informação biológica, envolvendo bioquímicos, biólogos, matemáticos e especialistas nas técnicas de informação mais recentes aplicadas às ciências Biológicas e Químicas. Para além disso, pretende-se com esta UC, apresentar ao estudante vários campos de ação e aplicação da bioinformática.

Programação Aplicada à Bioinformática

BINF031 - ECTS A UC “Programação Aplicada à Bioinformática” tem como objetivo a compreensão da noção de algoritmia como a formalização da solução para um problema bem determinado numa sequência de ações elementares. No final, o estudante deverá ser capaz de: analisar um algoritmo fornecido e prever o resultado final da sua execução; desenhar algoritmos em linguagem natural e pseudo-código. Compreender e conhecer: a programação de computadores como um modo de descrever algoritmos numa linguagem formal passível de ser executada num computador de uso geral; princípios elementares da programação: variáveis; instruções de decisão; instruções de ciclo; listas e arrays; o ciclo tradicional de desenvolvimento de programas de computador: desenho, programação e teste. Aplicar os conhecimentos desses princípios básicos a uma linguagem de programação apropriada. Ser capaz de traduzir um algoritmo dado num programa completo. Ser capaz de resolver um problema dado efetuando o seu desenho, programação e teste.

Química Geral

BINF006 - ECTS Pretende-se que o estudante se familiarize com os fundamentos gerais da Química, com vista à compreensão da estrutura da matéria e das suas transformações, bem como os conceitos fundamentais da análise química quantitativa, nomeadamente, saber distinguir entre os vários equilíbrios químicos. Compreender os equilíbrios ácido-base de modo a poder utilizar soluções tampão e realizar titulações e volumetrias de ácido-base. Entender os complexos e respetivos equilíbrios de modo a poder realizar titulações. Reconhecer os equilíbrios de solubilidade e o efeito do ião comum. Perceber as reações redox e respetivas titulações. Apesar do carácter essencialmente introdutório desta UC, pretende-se que os estudantes adquiram competências que lhes permitam uma melhor adaptação e compreensão dos processos químicos envolvidos em UCs subsequentes, fundamentais para o acesso ao mercado de trabalho.

Análise Matemática II

BINF007 - ECTS

O objetivo é continuar a desenvolver o raciocínio matemático iniciado em Análise Matemática I aplicando-o, neste caso, a funções de mais de uma variável, para que fiquem aptos a responder às solicitações e exigências de outras unidades curriculares do seu curso. No final, os estudantes deverão ter adquirido as competências no domínio do cálculo diferencial e integral de funções de mais de uma variável real, incluindo os teoremas fundamentais do cálculo. Deverão ainda estar aptos a resolver algumas equações diferenciais que surgem em diversas aplicações à engenharia.

Bases de Dados

BINF008 - ECTS

O estudante deverá ser capaz de projetar, conceber e implementar bases de dados utilizando o modelo relacional de bases de dados. São apresentados os conceitos, os vários modelos e os sistemas de bases de dados existentes. Pretende-se que adquira a capacidade de descrever a arquitetura de um Sistema de Gestão de Bases de Dados e e utilizar uma ferramenta de construção de bases de dados com esta abordagem. Deverá neste âmbito compreender o funcionamento transacional, os mecanismos de concorrencia, segurança e tolerância a falhas e autorização/autenticação num SGBD.

É também objetivo que o estudante adquira competências na análise e extração de informação da base de dados. Serão apresentadas as linguagens de definição de dados e de manipulação de dados.

Para a componente prática, de entre as ferramentas disponíveis, será utilizada uma base de dados de arquitetura cliente/servidor de referência no mercado.

Biologia Molecular e Celular

BINF009 - ECTS Esta unidade curricular tem por objectivo o aprofundar dos conhecimentos sobre a unidade básica functional dos seres vivos – a célula, em termos da sua composição, dinâmica e funcionamento.

Fundamentos de Sistemas de Informação

BINF004 - ECTS

Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências a desenvolver pelos estudantes):

  • Aquisição de conhecimentos teóricos e práticos fundamentais à compreensão dos SI e do seu papel nas organizações, de modo particular na área da saúde;
  • Aquisição de conhecimentos nucleares em domínios associados aos SI (Gestão da Informação, Arquitetura, Gestão de Projetos, Auditoria, Ética);
  • Capacidade de identificação de soluções para problemas concretos no quadro dos SI a partir da leitura organizacional;
  • Identificar de alguns dos principais métodos, ferramentas e soluções no âmbito dos SI;
  • Identificação da importância das atividades de conceção, gestão e controlo dos SI em contexto organizacional;
  • Capacidade de reflexão crítica sobre questões relativas aos fundamentos dos SI;
  • Enquadramento da função e papel do Gestor de Sistemas de Informação.

Introdução à Estatística

BINF010 - ECTS O aluno dever ser capaz de aplicar as medidas descritivas apropriadas aos dados em estudo; proceder a uma amostragem correcta e identificar as restrições e os limites da representatividade de uma amostra; fazer uma análise descritiva univariada e bivariada; identificar distribuições de probabilidades e saber calcular probabilidades mediante a distribuição em causa; diferenciar e saber utilizar a estimação pontual e a estimação por intervalos de confiança; saber formular hipóteses de investigação e proceder à sua análise a partir de testes de hipóteses.

Química Orgânica

BINF012 - ECTS

Pretende-se que o estudante se familiarize com fórmulas, estruturas, nomenclatura e conceitos básicos no domínio da Química Orgânica. Reconheça a importância, numa dada molécula, do papel e distribuição dos eletrões que podem intervir nas reações orgânicas. Classifiquem as reações dos compostos orgânicos.

Compreendam as reações químicas e justifiquem através do mecanismo os fatos ocorridos. Apliquem o conhecimento da reatividade dos diferentes grupos funcionais com vista à obtenção de novos compostos, isto é projetem os conhecimentos adquiridos na síntese orgânica.

Adquiram o conceito de geometria das moléculas no espaço associado ao estudo da estereoquímica.

Análise e Tratamento de Dados Multivariados

BINF013 - ECTS

Pretende-se nesta unidade curricular transmitir conceitos de probabilidades e estatística de modo a que os estudantes saibam aplicar e compreender técnicas estatísticas avançadas para a descrição estatística multivariada, cujo objectivo consiste em resumir e descrever os aspectos mais relevantes num conjunto de dados.

Irão ser abordadas noções fundamentais da teoria da amostragem e de modelos probabilísticos discretos e contínuos. Aprofunda-se a abordagem à inferência estatística com referência aos testes de hipóteses.
A abordagem teórica será sempre que possível acompanhada de exemplos ligados à biologia. Pretende-se também que os conhecimentos adquiridos nesta UC constituam uma base sólida para outras UC do plano de estudos deste curso.

Bioquímica

BINF014 - ECTS O objetivo desta UC é o conhecimento e compreensão da estrutura e das propriedades das principais classes de biomoléculas (glícidos, lípidos, proteínas e ácidos nucleicos), das interações destas com o solvente água, e do modo como elas reagem controladamente no contexto da célula viva.

Data Warehousing

BINF015 - ECTS

Nesta unidade curricular o estudante deverá ser capaz de caracterizar a arquitetura e distinguir os diferentes modelos de um Data Warehouse, abordando o modelo dimensional de Ralph Kimball e o modelo enpresarial de W. H. Inmon.

Pretende-se que o estudante domine as componentes do Data Warehouse, e que consiga planear e executar o ciclo de desenvolvimento de um Data Warehouse. Deverá conseguir dominar a análise e desenho do processo ETL e ter conhecimento de ferramentas de interrogação OLAP.

Deverá desenvolver competências práticas no desenvolvimento de data warehouses com base no esquema em estrela e capacidade para construir expressões MDX, utilizando as ferramentas de Data Tools do Microsoft SQL Server ou então na solução Oracle Exadata Intelligent Warehouse.

Espectroescopia Molecular

BINF016 - ECTS Esta UC irá expandir alguns dos temas introduzidos na UC "Química Geral". A ligação química e as forças intermoleculares serão exploradas como uma extensão das propriedades dos átomos. Uma introdução à termodinâmica está também incluída. As espectroscopias de absorção serão apresentadas em estreita relação com as características estruturais por elas elucidadas; a espectrometria de massa e a ressonância magnética nuclear serão mostradas como ferramentas analíticas estruturais.

Genómica Estrutural e Evolutiva

BINF017 - ECTS

Esta UC tem como principais objetivos fornecer aos estudantes uma visão integrada da estrutura e funcionamento dos genomas, tendo em conta os métodos de sequenciação, anotação e análise do funcionamento dos mesmos. Para além disso, no final do semestre espera-se que os estudantes conheçam os métodos mais recentes de análise da expressão genética ao nível do RNA e proteínas, para além de compreenderem o funcionamento celular de forma integrada e global. 

Linguagens de Programação

BINF032 - ECTS Esta UC tem como principais objetivos oferecer ao estudante uma visão global do paradigma da programação orientada a objetos. No fim da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de: - Identificar e aplicar os fundamentos do paradigma da Programação Orientada a Objetos (POO). - Analisar problemas e desenhar soluções para esses problemas utilizando o paradigma orientadas a objetos - Construir aplicações de software comuns utilizando uma linguagem de programação orientada a objetos. - Desenhar e implementar soluções através do trabalho em equipa.

Análise de Sequências Biológicas

BINF019 - ECTS O objetivo desta UC é introduzir os princípios fundamentais da análise de sequências biológicas, partindo do conceito de sequência (DNA, RNA e proteínas), associada à estrutura das biomoléculas, para promovera compreensão das aplicações dos vários algoritmos e para proporcionar a capacidade de escolher os algoritmos mais adequados e interpretar os resultados obtidos. Serão estudados os métodos mais frequentes, devendo os alunos ser capazes de os perceber e os transcrever para código, e serão analisadas as várias ferramentas disponíveis de análise e tratamento de sequências de modo a que os alunos as dominem adequadamente.

Aprendizagem Automática

BINF020 - ECTS

Os estudantes deverão ficar a conhecer os fundamentos algorítmicos da aprendizagem automática, assim como técnicas de resolução dos desafios apresentados por cada conjunto de dados. Deverão ser capazes de selecionar os algoritmos adequados para cada problema e de aplicar os algoritmos a novos conjuntos de dados e a compreender e avaliar os seus resultados.

Resultados de aprendizagem e competências

- Compreensão dos fundamentos dos algoritmos e metodologias de machine learning apresentados
- Capacidade de justificar a escolha de uma solução de machine learning a um determinado problema
- Capacidade de aplicação dos algoritmos a novos conjuntos de dados
- Capacidade de avaliação dos resultados

Bioética e Segurança da Informação

BINF033 - ECTS

Bioética
(OA.1) Compreender a abordagem bioética e a relevância da relação ciência, ética e sociedade.
(OA.2) Enquadrar as questões de âmbito biotecnológico numa abordagem ética.
(OA.3) Discutir casos e temáticas, aplicando adequadamente o pensamento da bioética, teorias predominantes e modelos argumentativos à avaliação das situações concretas
Segurança da Informação
(OA.4) Identificar os principais riscos e ameaças do Ciberespaço e a necessidade de a Segurança da Informação encontrar respostas estruturadas para as mesmas.
(OA.5) Compreender e saber aplicar os principais conceitos subjacentes à Segurança da Informação, as suas limitações e inter-relação.
(OA.6) Compreender e os principais conceitos ligados ao risco dos ativos de informação das organizações e desenvolver capacidades de análise materializadas através de diversos elementos, tais como estratégias, arquiteturas, políticas, normas e procedimentos, etc.

Data Mining

BINF022 - ECTS
  • Conhecer os conceitos associados ao Business Intelligence, nomeadamente DataWarehouse, ETL e Reporting Tools e, a infraestrutura tecnológica de suporte;
  • Entender a importância do Business Analytics como prática de exploração iterativas de dados, permitindo a tomada de decisão.
  • Compreender a importância do Data Mining nas organizações
  • Descobrir conhecimento em Bases de Dados através da aplicação de técnicas de Data Mining;
  • Compreender os principais conceitos, metodologias e técnicas de Data Mining.

Empreendedorismo

BINF027 - ECTS

. Adquirir um conhecimento concetual, profundo e especializado sobre Empreendedorismo.

.    Compreender de forma crítica as teorias e os princípios sobre Empreendedorismo.

.    Conceber soluções criativas e inovar quer num contexto de criação de novas empresas, quer em empresas já existentes.

.    Resolver problemas complexos e imprevisíveis relacionados com ambientes empresariais.

.    Aplicar ferramentas de planeamento estratégico para a criação e desenvolvimento de novos negócios.

.    Desenvolver planos de negócio para a criação de empresas.

.    Assumir responsabilidades pelo desenvolvimento individual e coletivo enquanto empreendedor por conta própria ou por conta de outrem.

.    Desenvolver autonomia no que concerne à tomada de decisões e resolução de problemas num contexto de criação da própria empresa ou de empresas já existentes de forma proactiva, inovadora gerando valor sustentável.

Metabolismo e Regulação

BINF024 - ECTS
No final desta UC os estudantes serão capazes de reconhecer e compreender que os vários processos celulares estão bem organizados e utilizam estruturas recorrentes, e que o metabolismo desenvolveu vários processos de manutenção da homeostasia. Partindo da UC de Bioquímica, as vias metabólicas serão estudadas, incluindo uma introdução à sua descrição matemática. A ação e metabolismo de fármacos será também abordado.
A identificação das estruturas organizativas recorrentes permite aos estudantes desenvolver uma análise do metabolismo que pode ser facilmente transferida entre sistemas; estas capacidades serão reforçadas pela análise matemática do metabolismo, que se baseia nas UCs de Matemática anteriores. Esta é uma UC integrativa que pretende levar os estudantes a compreender que todos os processos celulares estão ligados e são inter-dependentes; baseia-se em várias UCs e está na base de futuras abordagens matemáticas nas UCs do 5º semestre.

Big Data

BINF025 - ECTS

Esta UC permitirá o conhecimento de ferramentas de armazenamento, processamento e visualização de grandes volumes de dados, o desenvolvimento de competências na construção e teste de algoritmos eficientes para Big Data, nomeadamente o estudo de paradigmas, modelos, ferramentas e linguagens de programação paralela.
No fim da unidade curricular o estudante deverá ser capaz de

- Determinar a solução a aplicar e os instrumentos a utilizar no armazenamento, exploração e análise de um grande volume de dados
- Selecionar opções de visualização adequadas para resumir e extrair conhecimento de um grande volume de dados

- Compreender o conceito de processamento paralelo e distribuído como forma de aumentar o desempenho na gestão e análise de dados
- Desenvolver algoritmos e modelos que permitam resolver problemas que explorem a gestão da concorrência, da distribuição e do paralelismo

- Reconhecer as diferentes arquiteturas de hardware de suporte ao funcionamento destes algoritmos

Bioquímica Computacional

BINF026 - ECTS A UC "Bioquímica Computacional" visa desenvolver as capacidades de modelação em química e bioquímica, incluindo a modelação de proteínas e da sua interacção com outras moléculas. Os estudantes irão estudar a validade e aplicabilidade dos métodos de dinâmica molecular a problemas envolvendo biomoléculas – proteínas, ácidos nucleicos e membranas.

Usando o conteúdo desta UC os estudantes serão capazes de:
- Escolher as técnicas adequadas para modelar os vários problemas relativos à estrutura;
- Planear e executar os cálculos necessários;
- Utilizar as ferramentas existentes de análise de resultados ou escrever os seus próprios códigos de análise utilizando os conhecimentos de programação adquiridos em outras UCs.

Os estudantes desenvolverão as capacidades fundamentais de modelação de estruturas, com aulas práticas focadas em levá-los a trabalhar de forma crescentemente independente.

Laboratório de Bioinformática

BINF028 - ECTS

Esta UC está organizada de modo a que os alunos utilizem os conhecimentos e as capacidades adquiridos em UCs anteriores e desenvolvam seus próprios projetos, em ambiente computacional, com um alto grau de autonomia e apenas com a supervisão necessária. As capacidades de simulação estrutural da UC "Bioquímica Computacional" e de modelação matemática das UCs "Metabolismo e Regulação" e "Modelação de Processos Biológicos" constituem o ponto de partida para esta UC; várias outras UCs das áreas de biotecnologia e informática são também particularmente relevantes.

Modelação de Processos Biológicos

BINF029 - ECTS O objetivo desta UC é fornecer conhecimentos sobre modelação matemática necessários para simular sistemas biológicos/bioquímicos de um ponto de vista cinético e metabólico. Esta formulação matemática advém da biologia
dos sistemas, em que os sistemas podem ser modelados através da utilização de equações diferenciais que englobam não só a cinética e os fluxos do sistema mas também os aspetos de regulação e compartimentação. Esta UC inclui também modelos de aplicação farmacocinética, que foram inicialmente introduzidos na UC “Metabolismo
e Regulação”. Nesta UC, os estudantes desenvolvem competências em análise bio-matemática de sistemas biológicos utilizando ferramentas computacionais e bases de dado na área da biologia de sistemas.

Portfólio

BINF034 - ECTS

O Curso de Bioinformática é um curso que resulta da conjugação de esforços de 4 escolas do IPS. Assim, faz

sentido que no plano curricular exista uma UC de carater multidisciplinar e agregadora de diferentes saberes. Esta

UC, com 5 ECTS, surge no 5º semestre do curso com uma componente TP e maioritariamente OT, é

operacionalizada através de um sistema de tutorias que acompanha e apoia o percurso do estudante.

O objetivo geral é permitir ao estudante construir um percurso de aprendizagens específico, garantindo o

reconhecimento de aprendizagens e de competências adquiridas em diversos contextos e situações - de natureza

científica, académica, profissional e social - desde que reconhecidas como significativas, relevantes e pertinentes

no âmbito das competências desejáveis para os licenciados do curso. Estas atividades podem ser desenvolvidas

ao longo de todo o curso (estágios extracurriculares, projetos de investigação ou outros, etc) ou serem

estruturadas somente neste 5º semestre.

Estágio Curricular ou Projeto

BINF030 - ECTS O principal objetivo desta UC é conseguir que o estudante resolva um novo problema, correspondendo a uma nova situação em contexto de trabalho, num estágio ou sob a forma de um projeto, com base nas capacidades e conhecimentos adquiridos durante a licenciatura em Bioinformática.
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